第十二组综合实验

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1、经济与管理学院实验报告姓名：第十二组528寝室学号057058064067074080专业：国际经济与贸易班级：09国贸课程：计量经济学合肥师范学院经济与管理学院《多元回归模型建立与分析和多重共线性的检验与回归方程建立》课程实验报告一、实验目的及要求了解wiews软件相关操作，并且能够熟练操作简单的模型分析二、实验环境Eviews软件三、实验内容与步骤1、（1）经研究发现，学生用于购买书籍及课外读物的支出与本人受教育年限和其家庭收入水平有关，对18名学生进行调查的统计资料如下表所示：序号购买书籍支出Y（元/年）受教育年限X.（年）家庭可支配收入x2（元/月）1450.5

2、4171.22507.74174.23613.95204.34563.44218.75501.54219.46781.57240.47541.84273.58611」5294.891222.110330.210793.27333.111660.85366.012792.76350.913580.84357.914612.75359.()15890.87371.9161121.09435.3171094.28523.9181253.()1()604.1要求：(1)试求出学生购买书籍及课外读物的支出Y与受教育年限/和家庭收入水平X2的估计的回归方程：P=Bo+AX]+AX2

3、(2)对0],02的显著性进行t检验；计算F和F；解：(1)由Eviews软件所得回归分析结果如下：VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProbC-0.97556830.32236・0.0321730.9748X1104.31466.40913616.275920.0000X20.4021900.1163483.4567760.0035R-squared0.979727Meandependentvar755.1500AdjustedR-squared0.977023S.D.dependentvar258.6859S・E.ofre

4、gression39.21162Akaikeinfocriterion10.32684Sumsquaredresid23063.27Schwarzcriterion10.47523Loglikelihood-89.94152F-statistic362.4430Durbin-Watsonstat2.561395Prob(F-statistic)0.000000故回归方程为：Y=-0.9756+104.3164+0.4022X2⑵由上表可知，由软件计算的t统计量值，对",02的t统计量值，ti=16.2759其2=3・4568给定一个显著性水平a=0.05,查t分布表中自

5、由度为15,a=0.025的临界值t0.025=2.1314,显然

6、ti

7、>t0.025,

8、t2

9、>t0.025,故t〔,t2有99%的水平通过了显著性检验,由表可得：R2=0.97972=0.9770K(2)下表是某种商品的需求量、价格以及消费者收入的统计资料:年份I2345678910需求量3.54.35.06.07.09.08.0101214价格X

10、161310775433.52收入x2152030425()5465728590要求：(1)检验X

11、和X2是否存在严重的多重共线性？(2)如何解决或减轻多重共线性的影响，并给出这一问题的回归方程。解:(1)利用相关系数

12、分析模型中变量之间的相关关系：键入：CORYXIX2输出的相关系数矩阵如下图：YX1X2Y1.000000-0.8852190.970746X1-0.8852191.000000-0.942707X20.970746-0.9427071.000000由输出的先关系数矩阵表可知，X

13、和X2存在严重的多重共线性;(2)解决或减轻多重共线性影响的方法：①直接剔除次要或可替代的变量；②间接剔除重要的解释变量；③逐步回归；④主成分回归；对于本题，具体步骤如下：1、先建立一元回归模型：①$二12.4879-0.6536X)故t=(-5.3824)/?2=0.7836=0.7566D

14、W=0.72②y=1.2179+0.1274X2故t=(11.4351)/?2=09423=0.9351DW=1.96故选模型②；2、再引入新变量X],得回归模型(3)y=-1.9194+0.1984X)+0.1606X2故t=(1.0649)(4.8507)7?2=0.9504/?2=0.9362DW=2.64综上可知引入新变量Xi时不显著，所以模型②为最有模型即y=1.2179+0.1274X2为题目所求的回归方程。四、实验体会与建议1.Eviews软件对多元回归模型建立与分析和多重共线性的检验与回归方程建立提供很大的便利；2.计量经