智能职业规划系统理论论文

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1、基于智能决策分析走出传统在线职业规划系统的困境王宝林王迪(西南大学,信息管理与信息系统,重庆市,402460)联系作者:124096702@qq.com摘要：当今的互联网领域，许多知名在线职业规划系统仅仅是简单的利用由美国心理学家霍兰德提出的SDS霍兰德职业兴趣理论，得出的相应发展建议枯燥无味，并无实际意义，对此现状，我们小组将Bayes(贝叶斯)决策分析理论应用在霍兰德职业兴趣理论之上，提出了成功人士发展参照的概念。关键词：职业规划；霍兰德兴趣理论；Bayes决策分析理论；成功人士发展参照Intelligentdecis

2、ionanalysisofcareerplanningsystemWangbaolin（Southwestuniversity,Chongqing,402460）Abstract::Today'sInternetfield,manyfamousonlinecareerplanningsystemisonlybyusingsimpleAmericanpsychologistHollandforwardSDShuovocationalinteresttheory,thatwasthecorrespondingSuggestio

3、nsanddreary,practicalsignificance,thissituation,weappliedinHollandprofessionalinterestgroups,putsforwardthetheoreticaldevelopmentofsuccessfulpeople,wewillusetheoryreferenceBayestheHollandusercodeprofessionoccupationalvalues,accordingtoanalysisoftestdatasuchasprevi

4、oususerscanbethemostsuitableforthecorrespondingusersuccessfulpersonagetodevelopmentparadigm.Keywords:Careerplanning,；Holland；Bayesdecisionanalysistheory,；Successfuldevelopment0前言随着社会发展的日新月异，由于对自我的不甚了解，前所未有的科技进步速度也让每一个年轻人对自我社会职业定位而苦恼不已，伴随着这一历史性机遇，在当今最具人气的互联网世界中，以一苇

5、网，北大方正测评，朗途职业测评等著名机构研发的在线职业规划系统也逐步走向主流，其快捷的规划流程，详细透彻的分析报告务实的分析理论更是受到广大年轻人的喜爱。我们在分析及应用这些国内主流在线职业测评系统时，发现他们绝大多数皆是应用由美国著名心理学家约翰.霍兰德教授提出的SDS霍兰德职业兴趣理论为基础理论，并且无甚创新，应用用户对六大类型(实际型，研究型，艺术型，社会型，传统型)的能力，活动，爱好等因素进行抉择分析，得出霍兰德职业兴趣代码，以此霍兰德职业代码为条件在服务器的数据库中进行分析查找相应的所收录的资料信息，并以职业报告

6、的形式发送给客户端的用户，但我们发现在用户进行了职业兴趣测试后，给出的相应发展建议却是生搬硬套，毫无生机与实际意义，不能很好起到给予用户真正的职业发展指引帮助。为让国内的在线职业规划领域在这方面能有所突破，我们小组在认真分析了传统在线职业规划系统的原理，过程及其利弊之后，决定大胆务实创新，在基于传统在线职业规划系统，得到用户的霍兰德职业代码，完成所有传统在线职业规划系统能完成的近10项，数千字的职业分析报告（分别包括用户的人格倾向，行为表现，合适职业环境，性格特点等近10大类）的基础上，着重研发了独有的成功人士发展参照机制

7、，有效地摆脱了教条般的职业建议模式。服务器将根据Bayes(贝叶斯)决策分析理论来对用户得出的霍兰德职业代码进行职业价值观分析，再根据用户的先前资料，结合职业价值观，职业代码，得出最适合用户的相应成功人士参照发展范例。相信借助与这真实而可行性极大的成功范例则可使用户更有信心，也更有兴趣去追寻成功。1决策分析原理1.1选择贝叶斯决策理论的理由贝叶斯决策理论方法是统计模型决策中的一个有效方法，其基本思想是：1.已知类条件概率密度参数表达式和先验概率2.利用贝叶斯公式转换成后验概率3.根据后验概率大小进行决策分类实际生产生活中的

8、决策问题，决策者经常无法掌握充分的信息，所以需要通过调查，试验等途径获得更多，更确切的信息，以便更准确地把握个状态发生的概率，降低决策的风险。我们的成功人士参照分析理论正是在这种条件下，贝叶斯决策理论无疑是实现这一目标的最有效的理论。1.2决策分析流程条件设置由于我们是应用Bayes(贝叶斯)决策分析理