第4章调查数据的整理与显示

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1、第4章调查数据的整理与显示•第一节、定类数据的整理与显示•第二节、定序数据的整理与显示•第三节、定量数据的整理与显示❖在获得原始数据资料之后，需要使用一定的方法对数据进行整理和综合，目的是从大量的原始数据资料中提炼所需要的信息，使之可以提供概要信息并能反映对象总体的基本数量特征，便于人们的理解和使用。表格和图形是整理和反映调查资料的主要工具。调查数据的整理•要弄清所面对的数据类型，因为不同类型的数据，所采取的处理方式和方法是不同的•对定类数据和定序数据主要是做分类整理•对定距数据和定比数据则主要是做分组整理•适合于低层次数据的整理和显示方法也适合于高层次的数据；但适合于高层次数据的整理和显示方

2、法并不适合于低层次的数据第一节、•1O定类数据整理：❖列出各类别计算各类别的频数制作频数分布表用图形显示数据•频数和频数分布❖("、频数/次数Frequency：落在某特定类别(或组)中的数据个数❖(2)、比例Proportion：某一类别数据占全部数据的比值❖(3)、百分比Percentage：将对比的基数作为100而计算的比值❖(4)、比率Ratio：不同类别数值的比值•(5)、频数分布FrequencyDistribution：把各个类别及落在其中的相应频数全部列出，并用表格的形式表现出来。•:•为研究广告市场的状况，一家广告公司在某城市随机抽取200人就广告问题做了邮寄问卷调查，其中的

3、一个问题是“您比较关心下列哪一类广告？商品广告；2.服务广告；3・金融广告；4.房地产广告；5・招生招聘广告；6・其他广告。某城市居民关注广告类型的频数分布2、定类数据的图示♦(1)条形图(bargraph)•条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据变动的图形，在表示定类数据的分布时，是用条形图的高度来表示各类别数据的频数或频率•:•绘制时，各类别可以放在纵轴，称为条形图，也可以放在横轴，称为柱形图。(2)圆形图(piechart)•:•也称饼图，是用圆形及园内扇形的面积来表示数值大小的图形。主要用于表示总体中各组成部分所占的比例，对于研究结构性问题十分有用。❖例如，关注服务广告的人数占

4、总人数的百分比为25.5%例：某商店顾客购买计算机频数分布表50次购买计算机的频数分布条形图购买饮料品牌购买饮料品牌条形图购买饮料品牌饼图第二节定序数据的整理与显示❖K定序数据的整理(1)相关概念(可计算的指标):•:•①、累计频数cumulativefrequencies：各类别的频数逐级累加得到的频数。•:•②、累计频率cumulativepercentages：将各类别的频率(百分比)逐级累加。❖(2)编制累计频数分布表❖【例3.2］在一项城市住房问题的研究中，研究人员在甲乙两个城市各抽样调查300户，其中的一个问题是：“您对您家庭目前的住房状况是否满意？•:•非常不满意；2.不满意；3

5、.一般；4.满意；5.非常满意甲城市家庭对住房状况评价的频数分布2、定类数据的图示一环形图•:•环形图中间有一个"空洞：总体中的每一部分数据用环中的一段表示•:•环形图与形图的区别:•:•①、个总体中各部分所占的比例•:•②、环形图则可以同时绘制多个总体的数据系列，每一个总体的数据系列为一个环•:•③、环形图可用于进行比较研究•:•④、环形图可用于展示定类和定序的数据甲乙两城市住房状况评价第三节、数值型数据的整理与显示•:分组方法:(1)单变量值分组①、适合于离散变量；②、适合于变量值较少的情况。❖（2）组距分组（等距分组和异距分组）❖①、将变量值的一个区间作为一组;❖②、适合于连续变量；❖③

6、、适合于变量值较多的情况；❖④.必须遵循''不重不漏''的原则；❖⑤、可采用等距分组，也可采用不等距分组。等距分组与异距分组•:•等距分组：标志值在各组保持相等的组距，即各组的标志值变动都限于相同的范围。一般用于标志值变动比较均匀的场合。•:•异距分组：各组的组距不相等。单变量值分组以某一变量值分组（单项数列）适用于取值不多的离散型变量。•:•例：某企业职工家庭人口分组调查表简单分组和复合分组•:•按分组标志的多少，可分为简单分组和复合分组。•:•简单分组：就是对研究现象按一个标志进行分组。•:•复合分组：用两个或两个以上标志分组，即先按一个标志分组，在此基础上再按第二个标志分小组，又再层叠地

7、按第三个标志分成更小的组，这称为复合分组。（多个变量值）例：2002年1月比特啤酒公司❖60个销售点的啤酒销售量（单位：桶）比特公司啤酒销售量的分组调查比特公司啤酒销售量的分布特征我国电视观众调查按品质标志分组的频数分布表•:•例：某企业职工人数调查表异距分组每组包含某一区间内的变量值。•:•适用于连续型变量和取值很多的离散型变量。❖组距数列是最重要的频数分布表O例：某企业职工工资的分组调查组距数