浅谈如何减小煤质常规检验中的误差

浅谈如何减小煤质常规检验中的误差

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时间:2019-03-24

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1、浅谈如何减小煤质常规检验中的误差刘臣(通钢股份公司焦化厂吉林通化)摘要:简述了煤质检验中的有关概念,具体分析了采样、制样、化验等方面误差产牛的原因,根据误差产牛的原因针对性地提出了减小误差的方法。关键词:煤质常规检验误差1、煤质检验地意义和相关概念煤是十分复朵的固体燃料,由于形成的条件不同,煤的性质和成分有很大的不同。为了准确控制焦炭的性质和成分必须进行快速准确的测定,同时鉴于煤炭的复杂性、易变性和不同用途的不同需耍,国家标准对煤样、试剂配制、测定方法、精密度及其他各方面问题都做了统一的规定。但

2、是,在煤质分析中误差是依然存在并难以消除的,要知道如何减少煤质分析中的误差,就必须先了解煤质分析的概念内容和意义。1.1煤样煤样是指从大量煤炭产品中取岀少量具有代表性的样品进行分析实验以得到该批煤的平均质量。必须严格按规定进行采样、制样、分析化验才能得到具有代表性和较准确的分析结果。1.2测定在煤质分析中,原则上对同一煤样要进行两次平行测定,称为平行测定或做平行样。如两此测定的结果不超过同一化验室的允许误差,就取两结果的算术平均做为结果。如果两次测定的结果超差就需要考虑进行多次测量,如果偏差较大

3、还需要检查仪器和操作,并从新测定。1.3测定方法的重复性和再现性煤质分析中的精密度以重复性和再现性表示重复性即同一化验室的允许误差,具体是同一化验室相同人员、相同操作、相同仪器、同一试样在短期内所测结果的差值在特定概率下的临界值。再现性是不同化验室允许的误差,具体是指在不同化验室对同一煤样中分取出来的具有代表性的试样所做的重复测定的结果平均值在特定概率下的临界值。2、误差产生的原因在煤的检验过程中,不同的人员随机采取的样品不同,并且不同的化验人员使用仪器、药品化验受到仪器精密度,人感观灵敏等方面

4、的限制,而无法获得绝对精确的检验结果。检验误差的产生大致可分为采样或样品误差、化验系统误差和偶然误差。采样或样品误差是由于采样过程中煤的不均匀性和和采样代表性不够所导致的检验结果同实际真实值的差距。尤其在人工采样过程中样品受人的感观等人为因素影响很大。化验系统误差是由相对固定的原因导致的差值,这些误差的量相接近并常常重复出现。系统误差的出现主要有三方面。一是仪器。二是药品或试剂。三是测量方法。偶然误差是可变化的不固定的,在多次测定屮不会有规律的重复出现。其实经过大量实验也可以发现偶然误差的规律,

5、那就是比较大的误差少,小的误差比较多,止误差和负误差的几率基本相同。导致偶然误差的主要原因一般是人为疏忽和不可预知因素。3、减小误差的方法了解了煤质检验中产&误差地原因,就可以针对性地找出一些方法来减小误差3.1在现实情况下,最主要的误差来源于采样或样品误差o这个误差主要由三个环节产生,一是采样的代表性不够,二是在样品制备过程中破碎或缩分不足,三是样品地保存不合理。具体来说,因煤炭本身的特殊性和不同指标对煤样有不同的技术要求,要得到具有代表性和准确的分析结果,在煤样的采取和制备上应严格按照国家规

6、定进行煤样的采取、制备、化验,如实际生产中最常见的在车皮和煤流中采样,一定要做到均匀、不漏点、子样重量不少于规定重量等。由于煤是一种多孔结构的吸湿性物质,空气和环境中的水分对试样的实际质量影响较大,煤质分析中多用经过破碎和缩分处理后的干燥煤样。一般的,为了保证检验结果能够得到验证需要制定完备的备查样制度,即原则上制样的时候缩分出一份样品投入留样箱,在需要的情况下可以取出备查样检验校对结果,这样可以最大限度的减小检验误差及其产生的后果。3・2化验系统误差是由仪器、试剂、测量方法造成的,那么我们在化

7、验分析工作中一定要使用经过校正的仪器,如天平、舷码、电子天平、热屯偶等需定期鉴定。药品和试剂要用分析纯试剂并但需要保证容器清洁,尤其应着力保证蒸僻水中避免混进杂质。在测量方法上因为大部分化验分析项冃都有国标规范,所以化验人员按照相关国标严格执行是必要和有效的。3.3目前,由于现代化仪器的大量使用,需要主观估计的数据明显减少,但有时依然需要估计数据,如在最后一位读数的估计,多次估计的不同就可能造成偶然误差,这就耍求检验人员以一种惯性的标准来读数,尽可能减小误差。由于环境变化、电流、电压等意外因素引

8、起的误差,我们可以使化验室处于一个和对封闭的环境,可以明显减少这方面造成的误差,并且偶然误差可以通过多次平行测定使之减小到接近消除。4、结语由于煤的特殊性,所以煤质检验方法的规范性较强。虽然在检验过程屮误差是很难避免的,但是只要化验人员熟练掌握操作技术,认真细致的遵照国家标准进行工作,就可以把误差趋于最小。因此,做煤质检验工作的人员应掌握各项分析的经验数据,善于判断和分析结果的正确性,找出误差产生的原因,并及时纠正,减小煤质检验中的误差。

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