大学生职业规划与发展

《大学生职业规划与发展》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、大学生职业生涯规划古人云：“凡事预则立，不预则废。”职业规划对我们的事业发展有着重要的意义。它帮助我们分析自己的综合优势与劣势，了解外部职业世界和社会的发展形势，明确自己的职业发展目标和方向，制定合适的计划，最终实现自己的理想。青春易逝，人生短暂，人不能停留在等待与迷茫中，我的路该怎么走？平平庸庸碌碌无为是一种生活，有目标有规划也是一种生活，作为一名大学生，我应该选择后一种生活来实现自身价值,不枉费家长,老师,国家的培养。现在社会是一个经济迅速发展的社会，也是一个充满竞争的社会，提前做好自己的规划对我们更好的适应社会打下基础，

2、作为新时代的大学生，就应该对社会有一个清醒的认识，对现在的就业形式，社会的的政治环境、经济环境、文化环境等等，对自己的性格能力都应有清醒的认识，只有这样我们才能更好适应社会，为社会做出更大的贡献，更好的实现自己的人生价值。面对如今的社会压力，我们怎样才能高质量的生活，是值得琢磨和计划的。修了大学生心理健康这门课，我进一步认识到了规划自己的必要，我要认真规划自己未来的道路！有规划的人生才是完美的！一、自我认知1．自我分析每个人对自己的认识是很重要的，只有知道自己可以胜任什么样的职务，才可以更好的经营自己。首先就剖析一下我自己。我

3、的性格及喜好。从前大家都说我是个内向文静的女孩儿，可是随着年龄增长和阅历增加我被认为是个活泼直爽的人，这充分的说明了我性格中的两面性。我喜欢设计和创造性的工作，运用想象力的工作。我个人比较擅长计算机的一些应用，部分视频，图像，音频软件的运用。善于理性的思考分析问题，创造性的编排设计事物，有想象力的描绘事物。2.职业倾向最后也是最关键的，要把我的能力和我的兴趣结合起来，课上曾提到过做了“霍兰德职业兴趣测评”，经过仔细的思考和谨慎的选择我得出了如下结果:我的的霍兰德代码是：RIA（现实52.3%+研究47.7%+艺术45.5%）即

4、：现实+研究+艺术型我对使用工具、从事操作性的工作感兴趣。平时，可能通过生活中的很多细节，能看出我动手能力很强，做事手脚灵活，动作协调。我对机器出现的问题很感兴趣，很多时候我都能独自排除这些问题，使得机器重新运转。喜欢一些需要使用仪器、工具，需要基本操作技能的工作。以及喜欢智力的、抽象的、分析的、独立的定向任务，要求具备智力或分析才能，并将其用于观察、估测、衡量、形成理论、最终解决问题的工作。适合的领域有：技术领域、工商业领域、政府机构金融银行业、政府机构、医务领域二、职业认知1、外部环境分析①家庭环境分析：父母将他们一身的心

5、血都投资到了我的身上，我觉得自己是一个幸运的人。②学校环境分析：信息工程专业是我院的一个新专业，学院也挺重视，有不少调拨资金（虽然现在只招了两届学生）。③社会环境分析：现在，信息工程已经涵盖了社会的诸多方面，我们周围的网络怎样传递，处理数据。大数据的兴起，使得各大网站都开始注重这个方面。随着计算机和互联网日益深入到社会生活的多个层面，各行业大都需要信息工程专业人才，而且薪金较高！2、职业分析目标职位名称：数据分析师职业概述：（摘自百度）数据分析师（SearchEngineOptimizationStrategyAnalyst）

6、是一项新兴信息技术职业，主要关注搜索引擎动态，修建网站，拓展网络营销渠道，网站内部优化，流量数据分析，策划外链执行方案，负责竞价推广。数据分析师需要精通商业搜索引擎相关知识与市场运作。通过编程，HTML，CSS，JavaScript，MicrosoftASP.NET，Perl，PHP，Python等建立网站进行各种以用户体验为主同时带给公司盈利但可能失败的项目尝试。数据分析师可以使企业清晰的了解到企业现状与竞争环境，风险评判与决策支持，能够充分利用大数据带来的价值，在进行数据挖据与展现后，呈现给企业决策者的将是一份清晰、准确且

7、有数据支撑的报告。所以，大数据分析师已经不是简单的IT工作人员，而是可以参与到企业决策发展制定中的核心人物。数据分析可谓由来已久，帐房先生在某种意义上讲也可以称之为数据分析师，分析着往来帐务、应收、支出等，但这不是大数据分析，只是基于自身数据的统计而已，所以，清楚大数据分析师的职责必须要明白数据分析与大数据分析师的区别。与传统的数据分析师相比，大数据分析师要学会打破信息孤岛利用各种数据源，在海量数据中寻找数据规律，在海量数据中发现数据异常。负责大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化；根据项目设计开发数据模型、数据挖掘

8、和处理算法；通过数据探索和模型的输出进行分析，给出分析结果。技能要求：具有丰富的数据分析，挖掘，和数据仓库建模的项目实践经验，擅长常用的统计方法如：线性回归、逻辑回归、实验设计、市场篮分析、聚类、分群等，熟悉主流统计分析软件，数据挖掘的常用算法，能够进行海量数据处理和挖掘。3