电气工程自动化控制中应用智能化技术分析

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1、电气工程自动化控制中应用智能化技术分析电气工程自动化控制中应用智能化技术分析摘要：智能化技术在电气工程自动化中扮演着重要的角色，它对电气工程自动化控制有着良好的促进作用。要实现电气工程的良好发展，就要不断提高电气工程的自动化控制水平。智能化技术的引用对电气工程自动化控制水平的提高有着良很大的促进作用。本文就重点分析了智能化技术在电气工程自动化控制中的应用。关键词：电气工程自动化；智能技术；技术优势中图分类号:TM921.5人工智能是促进人体延伸以及人体模拟的关键技术，这是计算机技术的重要分支之一。人工智能技术是对智能解释的实质，在这个基础上，人类智能得到具体的应用，诞生了与人工智能反应非常

2、相似的智能机器。人工智能主要包括图像识别、语音识别、专家系统、机器人以及自然语言处理等。随着我国经济不断发展，电气工程取得良好的发展成果。电气工程是研究与电气工程相关的系列技术的重要研究领域，主要包括自动控制、信息处理、研制开发和系统运行等。一、人工智能人工智能这个概念诞生于上世纪50年代。人工智能理论主要是进行模拟、扩展并延伸人类的智能，这种技术涉及到计算机、哲学以及数学、控制论等学科，可以说这一学科赋予机器人人类的智慧，辅助人类完成各种高难度工作。主要的研究成果包括语言识别系统、机器人以及专家系统等。这个系统主要以计算机技术为基础，包括自动化、信息论、仿生学、语言学、哲学、逻辑学以及生

3、物学等多个学科的综合性学科。随着我国经济不断发展，人工智能控制技术的应用领域越来越广泛，在电气化自动控制系统中得到有效的利用。人类大脑具有无穷的潜力，是人体系统中最为精密度的仪器，智能化控制技术科学模仿人类大脑的工作程序，人工智能在电气自动化过程中的应用对电气自动化有很好的促进作用，对信息交换、产品生产、信息分配以及信息流通就有非常重要的作用。促进电气自动化的实现能够有效促进人力资木的节省，提高电气运行效率。二、人工智能控制的主要优势在人工智能应用种类内，不同类别的人工智能采用的控制方法也不相同。为了更好地了解人工智能的总体，促进人工智能控制策略系统的开发，要把神经网络、遗传算法以及模糊逻

4、辑点呢个全部看做为非线性函数的主要近似器，普通的函数估算器没有此类优势，无法精确掌握并控制动态方程，在控制设计中存在很多不确定性因素，主要是参数和非线性的变化。人工智能器在设计的过程中可以不参考控制对象的模型。根据设备的下降时间、响应时间以及鲁棒性的不同，人工智能器可以在适度的调整过程中促进自身性能的有效提高。举例来说，拿下降时间来说，模糊逻辑控制器比性能最为优良的PID控制器控制速度快很多，能够达到4倍以上。拿上升时间来说，模糊逻辑式控制器相比性能最优良的PID控制器的速度也快很多，能够达到2倍以上。和传统控制器相比，人工智能控制的调节性非常好，在现场,就算没有专家进行指导，人工智能控制

5、器仍然能够依据数据变化调整自身运作程序，另外还可以通过相关信息，采用语言形式完善设计。人工智能控制器有很大的一致性，即使输入比较陌生的数据，依然能够促进人工智能器产生比较精确的估计，这样就有效减轻了驱动器对人工智能控制器产生的影响。对于部分控制对象来说，虽然没有应用人工智能控制系统但是仍然能够产生很好的效果，但是对于其他的来说，不会出现如此良好的效果，所以一定要釆用具体问题具体分析的策略。在人工智能控制模糊化以及反模糊化的过程中，如果采用了规则库、适应模糊控制器以及隶属函数等措施就可以实现智能控制的实吋确定。要采用系统性的技术促进人工智能系统的实现和应用o要采用简单可靠的拓扑结构进行配置，

6、最终促进整个控制系统的自学习以及快速收敛。三、人工智能化技术的应用1•模糊逻辑以及控制使用在电气工程自动化系统中，存在许多模糊控制器，这种人工智能控制器能够有效代替PID控制器，同时还可以有效在其他任务中得到有效运用o另外模糊控制器主要应用在各种类型的数字动态传动系统内。目前，模糊逻辑的控制应用主要包括M、S型两种，不过现在使用作为广泛是M型控制器，虽然如此，这两种控制器都有规则库，也就是所谓的ifthem模糊规则集。另外S型控制器的规则主要是：ifX是G,并且Y是H,说明W二f(X,Y),这个公式中G和H全部为迷糊集。M型的人工智能控制器包括推理化、反模糊化、模糊化以及知识库❷系统组成。

7、在这个系统中，模糊化主要负责实现变量的量化以及数据测量和模糊化，模糊化隶属的函数形式多样；推理机是这种智能化控制器的关键部分，可以准确模仿人类进行模糊控制的决策和管理；知识库是由数据库以及规则库组成的，其中规则库的主要开发方式如下：把专家知识以及专家经历贯彻到控制以及应用的目标上，建立智能操作控制器的主要行动，在模型建立过程中，要采用模糊控制器以及神经网络的推理机进行操作；这个系统中的反模糊化主要是用来进行量化以及反模糊