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时间:2018-10-29
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1、分析智能化技术在电气工程自动化控制中的应用 :随着社会经济的不断发展以及市场竞争的日趋激烈,智能化技术开始广泛应用于各个领域当中,尤其是在电气工程自动化控制当中,智能化技术所发挥的效应更大,其不仅能够对电气的设计进行优化,及时诊断所出现的故障,而且还可以达到自动化控制的目的。基于此,本文就从人工智能应用理论出发,着眼于智能化技术的优点,对其在电气工程自动化控制当中的具体应用进行分析与探讨。 关键词:智能化技术;电气工程;自动化控制;具体应用 所谓“人工智能”就是对人的智能进行模拟、扩展和延伸,其能够让机器系统更加智能化,自主完成人类工作
2、。作为人类生产当中的重要活动,电气工程当中的每一个功能,包括处理信息功能、系统运行功能、计算机应用功能和自动化控制功能等均涉及到了智能化技术。此项技术加快了电气工程自动化控制发展的速度,使人力资源得到有效节省,人们的生活安全得到了保障,工作效率大大提高。 一、人工智能应用理论 人工智能理论首次提出的时间是在上世纪五十年代,至今发展态势良好,其包括了许多综合性科学,主要有心理、哲学、控制理论、数理逻辑和信息理论等。人工智能理论主要是对如何模拟以及延伸人的智能进行研究。作为计算机科学的重要分支,人工智能技术阐述了智能的本质,并生产了相似于人类
3、智能的机器。在现代科技不断发展的形势下,计算机技术已经渗透到了人们日常生活的每一个角落,其中计算机编程技术加快了自动化运输的速度。通过计算机编程能够模仿人类大脑,例如收集信息、分析信息、处理信息、交换信息和回馈信息等,基于此计算机通过模仿人类大脑加快了电气工程自动化发展的脚步。目前,电气自动化控制已经融入到了人们的日常生活当中,通过自动化控制,电气工程能够实现自动化,不仅节约了人力资源,而且还提高了工作的总体效率。 二、智能化控制优势 人工智能的控制方式会随着其种类的不同而不同。为了能够对分类总体进行更好地理解,以有利于对策略系统开发进行
4、控制,可把遗传算法以及神经X络等当做非线性函数近似器,而以往传统的函数没有这个优势,也难以精确掌握控制动态方程,一些参数变化和非线性等不确定因素多影响到控制设计。智能化控制器对控制对象模型进行设计时依照鲁棒性能以及下降、响应时间的不同来适当调整自身以使控制对象模型的性能得到提高,模糊逻辑控制要比PID控制器快4倍之多,这是传统的控制所没有办法比拟的,同时,相比PID控制器,模糊逻辑控制在上升时间因素上要高出2倍以上。相比普通控制器,智能化控制器在没有专家指导的情况下也可以把设计完成(应用响应数据),而且智能化控制器调节起来更容易。智能化控制器
5、的一致性非常强,其能够有效控制输入的未知数据,并且有着很高的估计效率,可忽略掉驱动器所造成的影响。另外,智能化控制器还可以把一般方式没有办法解决的问题进行解决,例如,学习算法以及拓扑结构已经在普通控制器当中定型,要想对其进行计算需要的时间比较长,同时也达不到理想的应用效果,而通过智能化控制器就可以把以上难题进行有效解决,使学习算法的速度得到了提高。智能化控制器在新数据信息上的适应性良好,有着很强的抗干扰能力,也很容易扩展修改,有着优惠的价格,这种情况尤其在最小配置当中体现的淋漓尽致。小学德育论文 三、智能化技术在电气工程自动化控制中的应用
6、 (一)模糊逻辑应用 事实上,有许多模糊控制器存在于电气工程自动化控制系统当中,并且可以把PID控制器有效替代。模糊控制器通常在传统系统(各类数字动态)当中应用。其中M型与S型是模糊逻辑控制应用的两种类型,到目前为止,在调速控制当中只有M型控制器得到应用。不过,有规则库在这两种控制器中存在,称为模糊规则集(ifthem)。ifX为G,并且Y是H,型控制器的构成内容主要有模糊化、反模糊化、知识库以及推理机等,模糊化主要是以达到变量的量化、模糊化以及测量为目的,其隶属函数的形式有很多;反模糊化的作用就是反模糊化以及量化,主要有最大化反模糊化技术
7、和平均技术。 (二)神经X络应用 神经X络一般用在诊断监测驱动系统以及交流电机(电气工程)当中,相比梯形控制法,神经X络的反向转波算法在性能上要更好,它不仅使定位时间得到了有效缩短,而且还把非初始速度以及负载转炬大范围变化有效控制住。多层前馈性是神经X络系统的主要结构,可通过反向学习算法进行计算,里面有两个系统,一个系统可以通过机电系统参数对控制转子速度进行辨别,另外一个系统可通过电子动态参数把控制定子的电流给辨别出来。目前,在处理信号以及识别模式上已经广泛应用了智能神经X络,同时电气传动控制领域也因为智能神经X络有着函数估计器(非线性一
8、致)而对其广泛运用,它的优势正如上文所说,一致性强,不必使用数学模型(被控系统),有着很强的抗噪音能力。另外,平行结构为智能神经X络的主要结构,在条件监控和诊断系统
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