开题报告(罗健夫)0706054112

开题报告(罗健夫)0706054112

ID:35336028

大小:60.89 KB

页数:6页

时间:2019-03-23

开题报告(罗健夫)0706054112_第1页
开题报告(罗健夫)0706054112_第2页
开题报告(罗健夫)0706054112_第3页
开题报告(罗健夫)0706054112_第4页
开题报告(罗健夫)0706054112_第5页
资源描述:

《开题报告(罗健夫)0706054112》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、天津农学Bt毕业论文开题扌艮告中文题目基于近红外技术梨的黑心病检测方法的研究学生姓名罗健夫系别机电工程系专业班级2007级测控技术与仪器专业1班2010年11月指导教师刘遞开题时间一、研究目的和意义梨在贮藏过程中的内部褐变(也称为黑心)从外表不易看出,常被切片进行黑心病调查,在销售过程中,生产者和消费者并不能百分之百保证自己岀售或者购买的梨无黑心病,由此给梨的销售商和消费者带来一定的损失,急待梨内部品质的快速和有效的无损检测方法出现。现阶段缺乏有效的检测和分选黑心梨的方法,若想提高梨的分选水平,梨的内部品质的无损

2、检测是强有力的保证措施。该实验运用近红外技术多梨的黑心病进行无损检测,其目的就在于快速、简捷的检测出梨的质量,从而提高进入市场的梨的品质,从根本上减销售商和消费者的损失。二、该选题的研究现状及发展趋势传统梨的内部品质检测方法主要是通过化学分析的方式测定梨的含糖量、酸度以及糖酸比来判断梨的内部品质。而现在对其检测大多釆用近红外光谱法。近红外光谱法是利用物质对光的吸收、散射、反射和透射等特性来确定其成分含量的一种非破坏性检测技术。将近红外光谱技术应用于梨的内部品质的检测,检测时间仅需数秒钟,而且可以同时检测多种成分,

3、实现梨的品质的快速分析,对梨的生产,特别是梨的加工质量的控制,具有十分重要的作用。因此,近儿年来,利用近红外光谱技术对梨的内部品质进行研究,逐渐引起人们的兴趣,无论在国际还是在国外,都是一个新的热点研究领域。PanmanasSirisomboon等(2007)选用2ni】i光谱间隔,通过光纤光度相互作用采集1100-2500nni之间完整日本梨和梨汁的近红外漫反射光谱,预测1997-1998年收集的日本梨的胶质组成,对原始光谱和二阶微分光谱进行多元线性回归,建立了相关数学模型。但试验结果显示,1998年的梨子模型

4、不适合预测1997年的梨子数据,表明建立的模型存在一定的局限性⑴⑵ev.AndrewMcGlone131等(2005)同样研究了"Brae2burn"梨的黑心比例。他选用的光谱范围在650-950nm之间,研制岀基于延时整合的光谱学(TDIS)和大光圈分光计(LAS)2种在线近红外系统,发现LAS系统更适合在线检测,可以大大提高分析效率,对生产线上的物料实时监测和质量控制提供了重要的科学参考,但系统的稳定性、软硕件设计尚需要进一步研究并完善。近几年来,国内的有关研究人员在利用近红外技术对梨的黑心病检测方面,亦进行

5、了一定的研究。主要有分别用近红外透射和反射测定梨内空气间隙占样品体积比例的测定方法、梨的糖度测定方法和里的相对密度测定法等。方法各异,优缺点也比较明显。此次实验针对当前国内的一些测定方法进行研究,得到一套较佳的检测方案和测定方法。三、主要参考文献[1]杨磊,陈坤杰.近红外光谱在水果内部品质检测中的研究进展[J]•江西农业学报2008,20(1):76-78.[2]PanmanasSirisomboon,MunehiroTanaka,ShujiFujita,etal.Evaluationofpectinconsti

6、tuentsofJapanesepearbynearinfra2redspectroscopy[J].Journaloffoodengineering2007,(78):701-707・[3]V.AndrewMcGlone,PaulJ.Martinsen,ChristopherJ.Clark,etal.On-linedetectionofbrownheartinBraeburnapplesusingnearinfraredtransmissionmeasurements[J].Postharvestbiology

7、andtechnology,2005,(37):142-151.[4]周全,朱大洲,王成,郑耀,王秋平,马智宏.成像光谱技术在农产品/食品检测中的研究进展[J]•食品科学2010,Vol.31,No.23:423-428.[5]宗莉,薛娴,王涛,尤全刚.近红外光谱分析技术在水果内部品质无损检测中的应用[J].安徽农业科学2010,38(6):2765-2767.[6]马本学•基于图像处理和光谱分析的技术的水果品质快速无损检测的方法研究[R].杭州:浙江大学生物系统工程和食品科学学院,2009.[7]涂润林.基于光

8、物性的鸭梨黑心病无损检测方法的研究[R].北京:中国农业大学,2004.[8]傅萍霞•水果内部品质可见—近红外光谱无损检测方法的实验研究[R]•杭州:浙江大学,2008.[9]刘雪梅•外漫反射无损检测梨果可溶性固形物的研究[J]•农产品工程•技术2010(4):97-100.[10]赵丽丽•果品类内部品质近红外无损检测技术的研究[R]・北京:中国农业大学,2003.四、主

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。