计量最终的命令总结

《计量最终的命令总结》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、计量经济学的命令的总结1先自己建一个并且储存起来的命令Logusing“文件夹的名称”.log如果直接用的话logusing“文件夹的名称”2建立一个新变量gen新变量的名称=原变量的运算改变变量replace老变量=新变量ifunemployment》8这里的if引导的是条件这里建立为0和1的哑变量Genhigh=0Replacehigh=1ifunemployment》=8也可以按个去生成：gensouth-region=0gennorth-region=2去掉一个变量drop变量的名称给变量取一个新的名字renameoldvarnamenewvarname如果想做回

2、归的时候将哑变量就做出来的Xi：regionyti.region3Summarize变量的名称这里边展示出了numberofnon-missingobservations,mean,standarddeviation,minimum,maximum)可以建一个图表将数量表示出来Tablerowvar4相关系数Correlatevarlistweight【，covariance】Pwcorrvarlistweight【，sig】pwcorr表示出pairwisecorrelationSig相关系数的显著性都列了出来5不知道了就helpregresshelpcorrelate

3、6线性回归regressdepvarvarlist7predictehat，res这里把参差值给弄出来了predictyhat,xb这里把预测的值给弄出来了但是预测yhat就有特殊性，也就是下边可以省去8画图的怎么画？这里都是横竖轴的直方图的例子Histogramehat，percent这里画出了比例图Histogramehat，normal这里画出了正态图这里画出了散点图Scattervarlistdepvar9ttestwrite=50看期望值是否为50ttestwrite=read看看write和read的期望值是否是相等的10回归时如果存在异方差的话，可以用Reg

4、ersswritereadfemale，robust11检验正太分布的方法：（1）pnormehat（2）histogramehat，normal（3）Summarizeehat，detailScalarjb=r（N）/6*(r(skewness)^2+(r(kurtosis)-3)^2/4)这里是JB检验，用来检验是否存在正态性JB多用于大样本的情况其中原假设为H0：normality;invchi2tail(2,0.05)表示的是开放的显示（1）swilkehatShapiro-Wilktestsfornormality,swilkcanbewusewith2=《n《

5、=4observationsSK检验多用于小样本的情况12检验函数形式是否正确Estatovert这里实际上就是F检验ManuallyRegresswritereadfemalePredictyaht，xbGenyaht2=yaht*yahtGenyaht3=yaht2*yahtRegresswritereadfemaleyaht2yaht3Testyhat2=yhat313检验异方差的形式画图的形式Twoay(scatterehatfemale)Estathettestreadfemale,iidEstathettest,white怀特检验的形式ImtestwhiteB

6、J检验的形式Estathettest或者是利用标准的方法：RegYX1X2X3Predictehat,resGenP=ehat*ehat/(SSR/n）RegPX1X2X3Genbp=1/2SSEDisinvchi2tail（m-1，0.05）14自相关DW检验Estatdwatson如果d趋近于2的话，则说明倾向于物资相关Godfrey的检验Estatbgodfrey15共线性的检验VIF检验Estatvif如果vif>10,则存在多重共线性16错误的函数形式RESET检验平方根、协整和VAR的模型首先，说明一下他们之间的相互关系对时间序列进行分析，首先建立的建设是其数

7、据是平稳的，否则其t、F检验将变得不可信，因此我们这里要进行平稳性的检验，平稳性检验主要有两种类型分别是AD检验和ADF检验，如果是平稳之后呢，就可以进行相关回归啊什么的。但是如其是不平稳的话，但是却是I（1），并且两个变量的I（1）还存在着线性关系，在这种情况下就叫做协整。但是，我们要进行协整检验，以证明确实存在着协整关系，常用的是EG检验。当检验完完存在协整关系后，如果是多变量的我们可以通过Johansen的检验，判定存在着集中协整关系。注意：这里有个大致的判断，平稳是针对时间序列的数据是否平稳而言的，而协整关系检验则是针