某phd关于其两年来的学习总结

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1、某PHD关于其两年来的学习总结(数学厌恶者勿点)如果你点进来了呢,先吃点东西再接下来看吧。下面提到的书目比较多。。。。。 一,序一转眼来美国读这个Econ的PHD已经两年了,从刚来时的懵懵懂懂与对这边PHD生活的新奇感到现在的每周7天只能休息一个晚上的ExtremelyExhausted(个人时间安排不好,每学期选课老是贪多,还有可能就是我太笨了),从刚来时去开个银行账户因为英语不好都差点没开成到这个学期其中三门课做了四堂Presentation而且越做越来劲,甚至都有点Enjoy这个过程(当然口语依然是差强人意)。回头看来,时间好似过了很长,又好似所有的都是在昨

2、天;路好像走过了很远,但又好像只是完成了美国大街上的一个Block;东西好像学了很多,但是又好像只是了解了点皮毛,离着运用自如依然有孙悟空一个筋斗云才可以完成的距离,总之真是感慨颇多。不过正是由于这样的感觉,我才有了写一个自我安慰的学习总结,算是对这两年学习生活的回顾,给自己一个一段路已经结束,需要踏上另一段征程的心理暗示。同时,希望我的学习过程以及对相关课本的个人感觉,能对已经在路上或者即将上路的兄弟姐妹们有一个帮助(怎么感觉象去法场?)。希望觉得有帮助的或者能从11里面找到一点共同的经历的兄弟姐妹们对着它会心一笑,更希望与我有不同观点的人说说他们的感受,从而让

3、别人对这个过程有着更明确的认识,以免我的愚见对别人产生负面影响,这是我最不希望看到的。好了,突然发现自己变得好罗唆,也许是英文看多了用多了的缘故,还是中文更Sharp一点在表达意思上(也可能是自己中英文水平都差)。好了,废话少说,现在开始。 二,我这个总结的用处?第一,  对自己的学习算是个回顾总结。第二,  你可以了解美国这边EconPHD上的一些课,怎么上课这边第三,  不论是在国内读博的同学还是要到这边来开始PHD生活的兄弟姐妹,可以把它当作一个你自己学东西的参考,这里面虽是我个人的偏颇之见,但是很多关于上课的东西我觉得还是有一定代表性的(我现在一个常青藤学

4、校)第四,  对于来要来美读PHD的同学,我相信从我的总结里你可以找到一个带书的List,因为我推荐的大部分书都是在国内有影印版的,带过来会省下你一大笔开销,初步估计1000刀左右。自从来美后,不算我从国内带过来的那些书,我在这边为了买书已经花了1500多刀了,其中很多是国内有影印版但是当时没带来,或者影印版是最近才才出的。 三,两点声明:第一,  我这里面经常会中英文混杂,不要认为我显摆,我都习惯这样乱用了,就宽恕我吧;更不要骂我假洋鬼子,我会很不舒服,我是中国人。第二,  我个人不是很赞同花很多时间在论坛上发帖子,写Blog什么的,至少对我来说,写这种个人感想

5、的东西都是很认真的讲自身感受,所以特别费时间,有这些精力你去多学一门课多好。当然,纯粹个人观点,仅供参考。但是对我来说,这可能是从过去两年到未来两年内唯一的一篇个人感想了。当然,如果新的经历积累到了一定程度,我想我会再写下一篇的(谁会点我写不写呢?呵呵)。 四,个人数学,经济学等相关学科的背景:把这个加上是因为我觉得任何经验介绍以及课本推荐都是基于个人背景的,我觉得容易的东西可能别人觉得难,而相反我觉得难的东西别人可能觉得相当简单。把个人背景加上,这样希望借鉴我经验的人就可以对照着看是否我说的适合不适合,如果背景比我好,可以把难度适当加大点;如果觉得背景比我稍差点

6、(我估计基本没有了!),可以适当的从稍微基础点的地方开始。我本科专业是管理科学与工程,学校就不说了。 我本科学的数学相当于考研的数一,Calculus一年,LinearAlgebra一学期,ProbabilityandStatistics一学期。我相信大部分经管类的学生学的数学课也都是这些,不过有的讲的深一点,有的就讲的很浅。总的来说,UnivariateCalculus我掌握的很好,因为我很喜欢那些证明题,比如Mean-ValueTheorem那一块的东西,Multivariate部分不好,这块是国内数学教学的一大问题,拿我所在学校的数学系来说,Multivar

7、iateCalculus也是一个巨大的问题,通常大部分是计算题,不以LinearAlgebra为基础将那些重要的定理进行证明,如果你看一下《PrincipleofMathematicalAnalysis》(以下简称为BabyRudin,他写的三本书我都会详细介绍,这是第一本),你就明白这种差距了。其他学校也应该差不多,拿北大来说,张筑生老师的《数学分析新讲》我也读过,已经非常非常好了算是,但是感觉在难度上仍旧跟《BabyRudin》差着一些。LinearAlgebra我学的很好,基本上计算部分不是任何问题,但是跟国外这边数学系HonorsCourses还是有差距的

8、(国外这边

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