高数学习情况调研报告

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1、高数学习情况统计调研报告一、调查目的及意义关于此次对高等数学学习情况问卷调查后的数据统计分析，大致了解学校学生们对高等数学的学习经验、学习方法以及建议等等。从这次问卷调查中，可以主观的反映大部分人学习高等数学的方法、以及学生们对高等数学的积极性和课后学习情况。二、数据来源本次分析的数据为商学院49名同学高数学习情况统计表，其中包含十个变量，分别是：性别、分数、学期开始的制定计划、课程的预习情况、上课出勤情况、上课思维状况、解决学习中问题的主要方式、晚上上自习的情况、每天学习高数的平均时间、期末复习计划。通过运用SPSS统计软件、对变量进行频数分析、

2、描述性统计、方差分析、相关分析，以了解学生学习高数的综合状况，并分析变量的分布特点及相互间的关系三、数据分析1．统计量概况统计分数均值、方差、最大值、最小值、标准差进行计算，对成绩进行分组，统计出不同分数段变量各个水平对应的频数，频率、向上累计频率。Statistics分组NValid49Missing0Mean2.6327Mode3.00Variance.696Minimum1.00Maximum4.00分组FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValid1.0048.28.28.22.0017

3、34.734.742.93.002142.942.985.74.00714.314.3100.0Total49100.0100.0通过对问卷调查结果分析可以得出该49名学生中成绩为优秀（85-100分）的共有7人，成绩为合格（70-84分）的共有21人，成绩为及格（60-69分）的共有17人，成绩为不及格（0-59分）的共有4人，其中成绩为合格的人数最多，2.做图形（1）对问题1做如下统计，其中选择A【制定了学习计划并严格执行】的共有3人，占总人数6%，选择B【制定了学习计划但没有严格去执行】的人共有9人，占总人数18%，选择C【根据实际调节计划】

4、的共有18人，占总人数36%，最后选择D【没有制定计划】的共有20人，占总人数的40%（2）对对问题2进行以下统计，其中选择A【坚持预习】占总人数16.33%，选择B【有选择的预习】占总人数的16.33%，选择C【有时间就预习】占总人数36.73%，选择D【从不预习】占总人数30.61%。对数据进行处理得出：由该统计图表可得出，学生们对课前预习工作每天坚持坚持认真预习的同学与从来不预习的人数比为1：2，由此表明同学们对学习的积极性还有待进一步的提高，增加学生对高等数学的热情。(3)对于问题3的数据统计情况如下，选择A【从不缺课】占总人数36.73%

5、，选择B【偶尔缺课（2-3次）】占总人数的51.02%，选择C【经常缺课（4-8次）】占总人数10.02%，选择D【总是缺课（8次以上）】占总人数的2.04%可处理数据后制作如下图表（4）对上课思维和性别做出分析男生和女生的上课思维存在差别，男生更易对自己的学习情况做出调整，多数男生喜欢上课自己学自己的偶尔听听老师讲课，以提高效率，且男生上课基本不听的人少于女生3.对分数和学习时间进行相关性分析：DescriptiveStatisticsMeanStd.DeviationN分数71.9010.75949每天学习时间36.5629.61048Corr

6、elations分数每天学习时间分数PearsonCorrelation1.207Sig.(2-tailed).158N4948每天学习时间PearsonCorrelation.2071Sig.(2-tailed).158N4848表一为描述统计量，表二为相关分析结果，从表一可知平均分为71.90，平均学习时间为36.56.从表二中可得皮尔逊相关系数为0.207，即成绩与学习时间的相关系数为0.207，双侧检验的P值为0.158，明显大于0.05（p<0.05），因此，我们可以得到结论：成绩与学习时间不存在相关关系4.对样本进行独立样本T检验表中各

7、个部分说明如下：（表一）为男同学，女同学高数成绩的基本情况描述，有样本值、均值、标准差和标准误，男生27人，女生22人。男生的平均成绩是71.04，标准差12.355，女生的平均成绩是72.95，标准差8.572.（表二）为独立样本T检验表，该部分为两部分：第一部分为方差齐性检验（即检验两总体方差相等与否），用于判断两总体方差是否相等，这里的结果为F=5.119,p值=0.028，两总体方差相等，第二部分选择方差齐性时的t检验结果，即表中的t=-0.616，自由度=47，P值=0.541。由此可知，按照α=0.05，认为该班级男、女同学的高数成绩不

8、存在显著差异。四．数据分析通过此次问卷调查之后，并且对调查结果进行分析处理之后，可以大致的得出以下分析结果，该49名学生中