计量经济学实验报告模版

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1、计量经济学实验报告姓名：罗静班级：B100906学号：B10090605《计量经济学》课程实验报告1专业国际贸易班级B100906姓名罗静日期2012.9.28一、实验目的1．学会Eviews工作文件的建立、数据输入、数据的编辑和描述；2．掌握用Eviews软件求解简单线性回归模型的方法；3．掌握用Eviews软件输出结果对模型进行统计检验；4．掌握用Eviews软件进行经济预测。二、实验内容首先根据实际分析居民消费水平与经济增长的关系，并建立回归模型，然后以最小二乘法利用Eviews软件估计参数值，得到估计值后，再根据估计值来进行模型

2、检验，包括经济意义检验、拟合优度和统计检验。最后便可进行回归预测。三、实验数据教材p55页，表2.5。年份全体居民人均消费水平(元)Y人均GDP(元)X年份全体居民人均消费水平(元)Y人均GDP(元)X19781843811993139329981979208419199418334044198023846319952355504619812644921996278958461982288528199730026420198331658319983159679619843616951999334671591985446858200036

3、3278581986497963200138698622198756511122002410693981988714136620034411105421989788151920044925123361990833164420055463140531991932189320066138161651992111623112007708118934四、实验步骤1.分析居民人均消费水平Y和人均GDP的关系2.模型设定：Yt=β1+β2Xt+Ut3.用Eviews估计参数。步骤如下：1，建立工作文件：双击Eviews图标，进入Eviews主页。在

4、菜单选项中依次点击New---Workfile，出现“WorkfileRange”。在“WorkfileFrequency”中选择数据频率“Annual”，并在“startDate”菜单中输入“1978”，在“End”菜单中输入“2007”点击“OK”出现未命名文件的“WorkfileUNTITLED”工作框。已有对象“c”为截距项，“resid”为剩余项。2，输入数据：在“Quick”菜单中点击“EmptyGroup”，出现数据编辑窗口。将第一列命名为“Y”：方法是按上行键“↑”，对应“obs”格自动上跳，，在对应的第二行有边框的“o

5、bs”空格中输入变量名为“Y”，再按下行键“↓”，变量名一下各格出现“NA”，依次输入Y的对应数据。按同样的方法，可对“X”等其他变量命名，并输入对应数据3，参数估计：在Eviews主页面直接点击“Quick”菜单，点击“EstimateEquation”，出现“Equationspecification”对话框，选用OLS估计，然后在该对话框中输入“YCX”，点击“OK”即出现以下结果4.模型检验：1，经济意义检验：所估计参数β1=224.3149，β2=0.38643，说明人均GDP每增加1元，平均来说可导致居民消费水平提高0.38

6、643元。这与经济学中边际消费倾向的意义相符。2，拟合优度和统计检验：通过Eviews软件，估计出可决系数R^2=0.988884，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好，即解释变量“人均GDP”对被解释变量“居民消费水平”的绝大部分差异作出了解释。对回归系数t的检验：针对H0：β1=0和β=0，通过Eviews软件，估计的回归系数β1的估计值的标准误差和t值分别为：55.64114和4.031457；β2估计值的标准误差和t值分别为0.007743和49.90815.若取α=0.05，查t0.025（28）=2.048.因为β1和β2的

7、估计值的t值都大于t0.025（28），所以拒绝H0，即表明，人均GDP对居民消费水平确有影响。一、实验结论通过Eviews估计样本模型如下：Ýt=224.3149+0.38643Xt（55.64114）（0.007743）T=（4.031457）（49.90815）R^2=0.98884F=2490.823n=301，实验从科学的角度解释了人均GDP与居民消费之间的关2，建立正确的回归预测模型是很关键的一步3，简单随机模型是在一下假定的：零均值假定、同方差假定、无自相关假定、随机扰动与解释变量不相关假定、正态假定4，普通最小二乘法估计

8、参数的基本思想是基于随机误差值最小的《计量经济学》课程实验报告2专业国际贸易班级B100906姓名罗静日期2012.11.9一、实验目的1．掌握用Eviews软件求解多元线性回归模型的方法；2．掌握用Evi