监督分类和面向对象分类流程

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1、高分一号城市绿地现状调查与分析实现教程本文将介绍基于高分一号影像数据的城市绿地信息提取的实现步骤，下图是主要的操作流程（图一）图一首先对高分影像进行预处理，其次使用监督分类法和面向对象分类法对城市绿地进行分类，然后对分类出来的影像进行矢量化处理，最后另其在arcGIS中进行统计分析，得出武汉市城市绿地的现状，下面是具体步骤。第一章数据预处理因为处理数据是高分一号影像，本文处理软件为ENVI5.1，因为ENVI5.2以下版本不能对高分一号直接进行处理，所以需要安装r6补丁，将下面两个文件直接粘贴到软件所在位置（图二），然后就可以打开高分影像了（图三）图二图三为了加快数据处

2、理的速度，本文是选择先进行辐射定标然后将图像裁剪在进行后续的操作，预处理流程如下图（图四）：图四1.1辐射校正分为辐射定标和大气校正（1）打开数据：ENVI-OpenAs-CRESDA-GF-1,选择处理的影像，打开XML后缀文件；（2）辐射定标：选择Toolbox->RadiometricCorrection->RadiometricCalibration，选择待处理的高分数据弹出RadiometricCalibration对话框，进行如图设置。对于多光谱影像，点击ApplyFLAASHSetting设置成默认值；如果是对全色影像进行辐射定标，那么Calibratio

3、n则是Reflectance,OutPutType为UInt,ScaleFactor为1000，如下图：高分一号多光谱影像参数设置高分一号全色影像参数设置（3）大气校正：选择Toolbox->RadiometricCorrection->AtmosphericCorrectionModule->FLAASHAtmosphericCorrection，弹出FLAASHAtmosphericCorrectionModelInputParameters对话框。要注意，全色影像不做大气校正，多光谱影像则需要做大气校正处理。（4）点击InputRadianceImage，选择前面

4、处理好的数据，在RadianceScaleFactors面板中选择Usesinglescalefactorforallbands，由于定标的辐射量数据与FLAASH的辐射亮度的单位相差10倍，所以在此Singlescalefactor选择：1，单击OK；（5）设置文件输出路径。（6）传感器基本信息设置：lSceneCenterLocation从影像中自动获取；lSensorType为GF-1；lGroundElevation通过统计DEM数据获得；lPixelSize根据相机选择，PMS相机全色2m，多光谱8m，WFV相机16m；lFlightDate从影像xml头文件

5、中读取，减去8换算成GMT时间；（7）大气模型和气溶胶模型：lAtmosphericModel根据经纬度和影像区域选择：lAerosolModel根据实际情况选择；lAerosolRetrieval选择None；l其他默认；（8）单击MultispectralSetting按钮，在FilterFunctionFile导入光谱响应曲线“gf-1pms.sli”，单击OK。（9）单击AdvancedSettings，在高级设置中ModtranResolution选择5cm-1。（10）设置好后，在大气校正模块面板中，单击Apply。1.2影像裁剪（1）File->Open，

6、这里使用的是不规则裁剪，具体的理论知识可以在网上搜索，首先打开你矢量的"矢量.shp"数据，如图；（2）在Toolbox中，打开RegionsofInterest/SubsetDatafromROIs。SelectInputFile选择Beijing_TM.dat，点击OK，打开SubsetDatafromROIsParameters面板；（3）在SubsetDatafromROIsParameters面板中，设置以下参数：·SelectInputROIs：选择EVF:矢量.shp·MaskpixelsoutputofROI？：Yes·MaskBackgroundVal

7、ue背景值：0（4）选择输出路径和文件名，单击OK执行图像裁剪。1.3正射校正使用RPC文件进行正射校正，点开GeometricCorrection—Orthorectification—RPCOrthorectificationWorkflow，如下图所示：在该工作页面中将要处理的影像输入，然后点击next在弹出的页面的Advanced选项中选择输出像素大小，多光谱选择8m，全色选择2m，然后再export页面选择输出的位置，点击finish；1.4图像融合对每一景的多光谱和全色影像进行正射校正之后就对其进行融合，一般来说高分一号影像使