面向对象分类-

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1、易康简介(Definiensprofessional8.0)基础应用一、产生背景高分辨率遥感影像（high-resolutionremotesensingimagery）的大量出现与广泛应用SPOT5、IKONOS、QuickBird、WorldViewⅠ-Ⅱ、GeoEye-1高分辨率遥感影像广泛应用于土地利用、森林资源监测与调查、土地整理监测传统基于像元（pixelbased）分类方式获得的结果与地理数据库难以整合“椒盐”现象，分类结果不易矢量化分类利用的高分影像信息有限，导致分类精度不高高分土地利用

2、信息提取空间分辨率的提高，提供更多的纹理、形状、上下文等空间信息，地物看的更清晰，更便于人工目视解译30米分辨率TM图像2.5米分辨率SPOT5图像传统的基于像素自动分类方法，已不适合面向对象影像分析与信息提取技术高分辨率遥感数据拥有更加丰富的地物信息（光谱、几何、结构、纹理等）过去的方法是依靠人工勾绘边界，看图识字。高分辨率遥感图像地物信息丰富、数据量大。但仅依靠人工的方法对高分辨率遥感影像进行解析已经难以满足应用需求。耕地居民区地物精细识别==精确提取地块边界+准确确认地块属性二、技术流程和核心方法

3、影像对象按照局部区域的不同特征进行分割，所分割出来独立的结果就叫影像对象。每个影像对象代表影像的一个确定空间连续的区域。影像区域的像素与影像对象关系是部分关联。如果两个影像对象是邻近关系，那么它们包含的像素在影像区域也是相邻关系。影像对象层和影像对象层组对像层：对象层是由易康(eCognition)软件分割的多个影像对象组成，而多个影像对象可以按照一定的尺度参数合并或分割成分别由上下组成的一个新的对象层。对象层组：对象层组由两个或多个以上的影像对象层组成由上至下是一对多、由下至上是多对一基于对象分类分类

4、特征提取与计算光谱特征形状、纹理特征等分类方法单特征隶属度分类器多特征最邻近分类器样本选择和评价特征选择和优化分类后处理精度评价结果导出分类流程图工作流程影像输入创建对象-分割为分类建立特征空间结果输出分类精度评价新建工程在启动eCognition8.0破解版时，要先将系统时间改为2010年1月10日，可用期限为7天。快速制图模式自设定规则模式输入工程名影像相关信息（参考坐标系统、像素数、分辨率、影像坐标范围）每个波段作为一个图层添加图层移除图层编辑图层专题图层（辅助分类图层）添加图层移除图层编辑图层元

5、数据新建工程打开方式：File菜单→NewProject或从工具栏点击是否使用地理编码注：如果在新建工程时，有信息需要添加或者修改，选择File→ModifyOpenproject调整视图设置在视图设置工具条中的编辑图层混合按钮编辑影像图层混合窗口打开，数据波段默认情况下以三个条带以红、绿、蓝三色被显示编辑影像图层混合对话框要看真彩色效果，通过点击来设置蓝、绿、红在各自对应的列如图，真彩色波段设置常用窗口进程树窗口类层次窗口影像对象特征显示窗口（可选择）特征窗口特征值域样本编辑窗口View

6、→Windo

7、ws规则（Processes）图像分析算法是Definiens的专家开发出的一套先进的模仿人类认知的语言进行开发的高级影像分析算法，这种算法主要采用了面向对象的图像分析方法，各种算法的设计是通过对规则集的设计实现的。一个单一的规则是解决一个具体图像分析问题中规则的集合单元，规则集是进行规则集合而开发的一个主要工具。在影像中一个单一的规则能使一个具体的算法应用到一个具体特定的区域，条件信息为选择特定区域的分类或合并提供了很好的语义信息。单一的规则中的主要功能算法、算法作用的影像对象域、算法参数算法对象域算

8、法参数循环次数在这个项中您能读到您在规则树中所设置的所有参量。如图：自动命名的规则上述例子命名解释:所有对象的Meannir特征值若小于200在第一层级将被分类为水体。算法（Algorithm）:从下拉菜单中选择您想要进行的算法，依据所选择的算法，在编辑对话框右侧部分的规则集合设置的算法参数也将发生变化并显示。默认情况下通常最常使用的算法是可以应用的，选择其它的算法时可以通过下拉选项和滑动条进行选择，在最下端的selectmore里可以选择更多算法，添加可利用的算法到算法名单中。算法参数根据所选择的算法

9、不同，参数的设置也不同，必须在参数设置表格进行设置，如，多尺度分割的算法被插入。多尺度分割算法的参数指定分类的算法参数注释：对于一个规则，您也可以添加自己的标注，您可以在打开编辑对话窗口中点击注释图标通过插入注释可以使规则变得容易理解和输入一些必须的信息。规则可以包含任意数量的子规则，它们所显示的结果是影像分析所定义的结构和流量控制图，规则包含很多不同类型算法，允许用户建立一个连续图像分析流程。规则次序流程如图：规则窗口中显示了一个规则流程