2011秋数学实验实验报告电子版

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1、年级、专业姓名学号名单序号实验时间使用设备、软件PC,MATLAB注:实验报告的最后一部分是实验小结与收获实验1:数据的统计描述与分析1.计算:(1)在1,1.5,2,2.5,3,3.5处的概率密度。(2)在15,20,25处分布函数的值。(3)在0.9,0.95,0.975,0.98,0.99处的分位数。(4)在0.9,0.95,0.975,0.98,0.99处的分位数。clearclcx1=[11.522.533.5];p1=normpdf(x1,2,0.5);x2=[152025];p2=chi2pdf(x2,20);x3=[0

2、.90.950.9750.980.99];percentileT=tinv(x3,25);x4=x3;percentileNorm=norminv(x4);答案:(1)0.10800.48390.79790.48390.10800.0089(2)0.05720.06260.0383(3)1.31631.70812.05952.16662.4851(4)1.28161.64491.96002.05372.32632.设总体,抽取容量为n的样本,样本均值记作。(1)设n=36,求在38和43之间的概率。(2)设n=64,求与总体均值之差不

3、超过1的概率。(3)要使与总体均值之差不超过1的概率达到0.95,n应多大?clearclcn=36;mu=40;p1=normcdf(43,mu,sqrt(1/n*25))-normcdf(38,mu,sqrt(1/n*25));n=64;5/52011秋数学实验实验1数据的统计描述与分析年级、专业姓名学号名单序号实验时间使用设备、软件PC,MATLAB注:实验报告的最后一部分是实验小结与收获实验1:数据的统计描述与分析p2=normcdf(mu+1,mu,sqrt(1/n*25))-normcdf(mu-1,mu,sqrt(1/n

4、*25))n=1;whiletruep2=normcdf(mu+1,mu,sqrt(1/n*25))-normcdf(mu-1,mu,sqrt(1/n*25));ifp2>0.95break;endn=n+1;endn=n-1;答案:p1=0.9916p2=0.9511n=961.设总体,现有样本容量n=16,均值=12.5,方差。(1)已知之差不超过0.5的概率。(2)未知,之差不超过0.5的概率。(3)求大于3的概率。clearclcn=16;averageX=12.5;S2=5;p1=normcdf(0.5/2)-normcdf

5、(-0.5/2);p2=tcdf(0.5/(sqrt(s2)/sqrt(n)),n-1)-tcdf(-0.5/(sqrt(s2)/sqrt(n)),n-1);p3=chi2cdf(1/3*(n-1)*s2,n-1)答案:p1=0.1974p2=0.6148p3=0.95012.某厂从一台机床生产的滚珠中随机抽取9个,测得直径(mm)如下:14.6,14.7,15.1,14.9,14.8,15.0,15.1,15.2,14.8设滚珠直径服从正态分布,试在置信水平分别为0.85,0.9,0.95,0.975,0.99的情况下,对直径的均值

6、和标准差作区间估计。clearclcdata=[14.6,14.7,15.1,14.9,14.8,15.0,15.1,15.2,14.8];alpha=1-[0.850.90.950.9750.99];fori=1:length(alpha)5/52011秋数学实验实验1数据的统计描述与分析年级、专业姓名学号名单序号实验时间使用设备、软件PC,MATLAB注:实验报告的最后一部分是实验小结与收获实验1:数据的统计描述与分析[muhat(i)sigmahat(i)muci(:,i)sigmaci(:,i)]=normfit(data,a

7、lpha(i));end答案:muci=14.803514.785414.755314.725114.684315.018715.036815.067015.097115.1379sigmaci=0.15180.14560.13700.12990.12240.32340.34690.38840.43230.49461.某旅行社为调查当地旅游者的平均消费额,随机访问了100名旅游者,得知平均消费额元。据经验:旅游者消费服从正态分布,且标准差为12元,求该地旅游者平均消费额的置信水平为0.95的置信区间。clearclcalpha=1-0

8、.95;sigma=12;xhat=80;n=100;muciLower=xhat-norminv(1-alpha/2)*sigma/sqrt(n);muciUpper=xhat+norminv(1-alpha/2)*s

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