视频质量评价理论及方法

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1、视频质量评价理论及方法主要有两种形式:主观评价和客观评价客观评价分为：FR，RR，NR主观评价的方法：选择一批非专家的受测者，在一个受控的环境中，连续观看一系列的测试序列大约10-30分钟，然后采用各种方法让他们对视频序列的质量进行评分，最后求得平均判分(MeanoPinionScore，MOs)值。常用的主观评价方法有:双刺激连续质量分级法单刺激连续质量评价法双刺激损伤分级法在客观评价方面：FR：1、最早PSNR，MSE（不能反映人眼对失真视频的主管感受）2、基于人类视觉系统（颜色感知度、对比敏感度、模式掩蔽）3、基于视频特征（比如帧率、量化参数）用户

2、端不可能获得原始视频，FR主要用于实验环境。RR：提取显著的空间域或时间域特征，如：提取视频的边界，像素的均值、标准差、最大值、最小值或者能量水印需要额外带宽NR：失真损伤的原因：编码技术，网络传输大部分NR客观评价算法的核心思想是基于描述以上损伤的某几种特征参数信息另一类重要方法是基于神经网络实时视频质量评价网络参数(如丢包率、端到端时延、抖动)和编码参数(如比特率、帧率、编码类型)等作为神经网络的输入节点，把质量评分作为输出节点。无线视频传输质量的优化解决信道干扰提升误码率：1、传输网络的差错控制：FEC，优先级2、编码端容错编码：插入同步码3、解码

3、端处理恢复：最大平滑恢复，多向插值4、编解码器交互：编码器根据解码器反馈回来的差错信息，选择适当的策略改变编码参数或重传5、信源信道联合编码解决拥塞：为了避免由于网络拥塞导致包丢失或时延而造成的质量下降。对于视频流，拥塞控制的主要方法是码率控制。方法：基于发送端、接收端、混合性的码率控制和码率整形四类跨层协议优化BU文献总结：物理层和数据链路层预测信道状态，应用层和传输层根据返回信息调整协议或编码器参数。1、根据信道和队列状态信息，以及用户QoS需求，通过动态分配系统资源来提高系统吞吐量，并保证接入用户的Qos。2、针对HSDPA，提出一种基于Qos保证

4、的打包策略，来提高系统性能。3、基于信源信道联合编码思想，根据视频编码的率失真模型和信道状况的变化在信源编码与信道编码之间分配带宽。4、提出一种基于PID(比例积分微分)控制技术的信道自适应跨层设计方法，使其在稳定性和传输效率之间达到折中TD文献总结：不同等级的视频数据在底层采用区别对待的方式1、以端到端时延为约束条件，通过自适应调整信源编码速率和站点发送速率，来达到最佳视频质量。2、基于无线信道的Markov模型假设，在满足时延约束条件下，对各可伸缩视频编码帧的增强层数目以及信道发送速率进行联合优化3、根据信道变化自适应选择应用层、链路层和物理层最优的

5、编码和传输策略组合，对视频码流中具有不同重要性的数据进行不平等保护从用户满意度的角度，对视频业务的传输进行优化第2章基于小波变换的无参考视频质量评价小波变换是时间和频率的局部化分析，它通过伸缩和平移等运算对信号逐步进行多尺度细化，达到高频处时间细分，低频处频率细分。多维多分辨率分析关键帧提取(l)按照时间平均抽取关键帧的方法(2)基于视频压缩域的关键帧提取方法算法思想及其实现(l)关键帧的提取（视频的运动剧烈程度）绝对差值法来描视频运动剧烈程度(2)基于小波变换的无参考图像质量评价对于无失真图像，空间变化比较平缓，而对有失真的图像，水平或垂直方向上的子图

6、能量会突然增大。对子图进行切割，无失真图像，f4子图的方差与其它三个子图的方差平均值的比值十分接近于1。而对于失真图像，f4子图的方差明显增大，而其它三幅子图的方差相应地明显减小。(3)基于关键帧图像质量加权的视频质量评价第3章视频业务的QoE与QoS映射模型QoE用户业务感受性能，QoS端到端业务性能介绍QoS和QoE的评估指标：MDI，E-ModelMDI即媒体质量传输指标，主要应用于丁TV以及IP有线数字电视网络视频质量评价和监测。它包括两个参数:时延因素(DelayFactor，nF)和媒体丢包率(MediaLossRate，MLR)。E-Mod

7、el的基本原理是:将语音质量损伤因素与人类心理上的感知特性的关系通过数学模型对应起来，用客观模型来模拟主观感觉的评价。影响网络视频质量的主要因素连续丢包、随机丢包和抖动应用多元非线性回归分析，提出了视频业务的QoE与Qos参数的分段映射模型第4章、WLAN的QOS模型分析所有状态的稳定概率和为1。可以解出b0,0。时延统计特性吞吐量分析仿真。由以上分析，可以得出如下结论：(l)在非饱和条件下系统负载存在一个最佳值，大约为0.6，使得系统吞吐量接近最大，同时平均时延比饱和条件下的平均时延低得多。(2)当系统负载低于最佳值时，系统吞吐量基本上随负载线性增加，

8、同时平均分组时延相当小而且几乎不增长。(3)当系统负载超过最佳值时，随着负载进一