浅论高速公路软土路基沉降预测及分析平台开发

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1、东南大学硕士学位论文高速公路软土路基沉降预测及分析平台开发姓名：夏汉庸申请学位级别：硕士专业：岩土工程指导教师：方磊20090322摘要土的物理力学参数和软土路基沉降预测计算一直备受岩土工作者关注。随着我国高速公路快速发展，相关单位积累了大量的地质勘察资料和沉降观测数据，如果能够借用计算机技术，对丰富的数据进行科学分析，将得到非常有价值的结论。基于沉降预测的重要性、土性参数的关键性、勘察报告的广泛性、网络信息的先进性以及计算机技术的成熟性，论文将建立一个适于参数统计分析和方便沉降预测计算的分析平台，并利用该平台，对沿江高速公路常熟三标的软土性质和路基沉降预测进行研究。论文主要工作及研究

2、内容分以下几个方面：1．用Access建立了土性参数和沉降数据库，运用JAVA技术实现了数据共享，结合SQL访问技术，能够对数据进行导入、检索、更新、删除、输出、导出，并根据查询结果对参数进行一定的统计分析。2．利用自主开发的分析平台对沿江高速公路常熟三标的软土进行了统计，并用专业统计软件对研究区软土各参数的集中趋势、离散趋势、变异系数等方面进行了研究，并做了分布检验，得出该路段软土的主要物理力学指标，如孔隙比、塑性指数、内聚力等参数的分布类型；分析了参数之间的相关性，得出了含水量~孑L隙比、锥尖阻力～内聚力等参数之间的回归方程和相关系数。3．利用MatlabBuilderForJAV

3、A技术实现了平台对沉降的拟合预测功能，根据已导入的沉降一时间数据列用双曲线法、对数曲线法等传统的预测方法预测沉降，另外特别对全过程成长曲线的5种函数拟合进行了分析，对这几种算法的适用性进行了研究，并对不同方法得出的沉降预测结果进行了比较。4．利用“组合预测”思想，结合变权重最优组合方法，对研究区软土路基沉降进行了实例分析，并在软件中实现了该法的计算。关键字：数据库；分析平台；土性参数：沉降预测；组合预测AbstractTheph)rsicalmechanicsparameterofsoilandpredictionofsoRsoil’Ssubsidencealwaysattractth

4、eattentionofgeologists．AstherapiddevelopmentofhiighwayinChina,somedepartmentsaccumulateabundantgeologicsurveymaterialandsubsidenceobservationdata．Themfom，ifthecomputertechnologyCanbeusedforascientificanalysisonthosedataandmaterial，prettyvaluableconclusionswillcomeout．Basedontheimportanceofsubsid

5、enceprediction,pivotofsoilparameter,universalityofexplorationreports，advancementofinternetinformationaswellasmaturityofcomputertechnology,allAnalysisPlatformwhichsuitsforparameterstatisticsandsubsidenceobservationwillbecreatedandthisPlatformalsocanbeusedtoresearchthesoRsoilandroadbedsubsidenceof

6、Changshuriverinehighways．Thefollowingaspectswillbediscussedindetails．1．ItsetsupearthinessparameterandsubsidencedatabasewithAccessandsharethosedatabyusingJAVA，thencombinesSQLprogrammingtechniquestoinput,search,update，delete，outputandquerythedataandcarryoutthestatisticsanalysisonthesearched-outpar

7、ameter．2．ItUSeStheAnalysisPlatformofindependentdevelopmenttocalculatethesoftsoilonChangshuriverinehighwaysandalsousessomeprofessionalstatisticssoftwaretodosomeresearchoncentralizedtendency,dispersetendency,coefficientofvaria