银行票据识别系统的研究

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4、；Ｕ，．．．．才＇诘。－－■＇．茄－．．＇并捉作？－－－Ｖ，．、，．＿．‘辽宁工业大学硕士学位论文银行票据识别系统的研究工程领域:电子与通信工程研究生:杜刚校内指导教师:曹玉东副教授校外指导教师:侯代文高级工程师辽宁工业大学电子与信息工程学院二〇一六年三月MasterThesisResearchontheIdentificationSystemofBankNotesSpeciality:ElectronicsandCommunicationEngineeringCandidate:DuGangSupervisors:AssociateProfessorCAOY

5、u-dongSeniorEngineerHOUDai-wenLiaoningUniversityofTechnologyJinzhou,121001,ChinaMarch2016摘要辽宁工业大学硕士学位论文摘要尽管电子票据已经推行很长时间，但其无法完全满足市场成员在现有市场和监管背景下的业务需要，所以纸质票据的存在具有极大必要性。随着社会的快速发展，银行每天都会产生大量票据，若依靠人工完成票据的分类、输入和核对，不仅会浪费大量的人力物力，而且容易出错。本文研究和设计了一套为满足银行电子化需求的票据自动识别系统，能够简化流程，提高工作效率，防范金融风险。该银行票据自动识别系统主要包括票据

6、图像预处理，识别单元定位，对票据中的序号、金额、签名和附件章等进行识别和输出。论文主要工作如下：（1）对票据进行预处理。包括：二值化，倾斜校正和去噪。并增加滤色环节，提高后续定位和识别的准确性。（2）票据分类。银行票据种类繁多，如取款凭条、业务凭证、联网核查等。所以本文根据图像大小、版面特征、框线、表头和文本区域对票据通过模板匹配进行分类。在文本区域检测时，采用Haar特征和Adaboost算法来实现。（3）识别单元定位。提出了移动基准点定位算法，有效解决了票据套打时产生的整体偏移问题。（4）字符分割和识别。采用投影法对字符进行分割，用训练后的BP神经网络对字符进行识别，基于RGB颜色

7、模型对附件章进行识别。在VC++2010编程环境下，实现了银行票据自动识别系统。测试结果表明，整体识别率达到91%，每张识别速度低于1秒，可以满足银行票据自动识别的需求。关键词：文本区域检测；移动单元；harr特征；票据识别；BP神经网络IAbstract辽宁工业大学硕士学位论文AbstractAlthoughtheelectronicbillsareusedforalongtime,itcannotmeetcompletelytheneedo