基于链接特征分析的关联知识网络的语义分层方法

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1、＊■■．．分类号；３；［＾＾单位代码安获化玉乂學ＡＮＨＵＩＮＩＶＥＲＳＩＴＹＦＩＥＮＣＥ＆ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ？ＵＯＳＣＰ—－ｉｅＥｉＳＩＩ■貧．．．．．＿．ｉｌ＾１ｆａＩ＊？■■．．＇．．＇＇＇．．．．／ｖ＾３胃＾论文题目＾￡分析６３关？１＾６＾１旨＾＾＾＾：＾＾；基于链接特作者姓名：何从娜专业名称：计算机技术Ｊ导臟各：朱广丽備授ＪｌＨＩ完成时间－：二〇六年六月图分类号：ＴＰ巧论文

2、编号：学科分类号：５２０密级：公开安徽理王大学硕壬学位论文基于链接轉征分析的关联知识网络的语义分层方法作者姓名；何从娜专业名称：计算机巧术研究方向：智能信息处理导师姓名：朱广丽副教授导师单位；安徽理工大学答辩委员会主席：王根南论文答辩日期；２０１６年６月４日安徽理工大学研究生处２０１６年６月６日ＡＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎｉｎＣｏｍｕｔｅｒＴｅｃｈｎｏｌｏｐｇｙＳｅｍａｎｔｉｃｌａｅｒｍｅｔｈｏｄｏｆ

3、ｒｅｌａｔｉｏｎａｌｋｎｏｗｌｅｄｅｎｅｔｗｏｒｋｙｇｂａｓｅｄｏｎｌｉｎｋｆｅａｔｕｒｅａｎａｌｓｉｓｙＣａｎｄｉｄａｔｅ：ＨｅＣｏｎｇｎａＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：ＺｈｕＧｕａｎｇｌｉＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｐｇｙＳＡｎＨｕｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｙＮｏ．１６８ＳｈｕｎｅｎＲｏａｄＨｕａｉｎａｎ＾２００１Ｐ．Ｒ．ＣＨＩＮＡ，ｇｇ，，，独创性声明

4、本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加於标注和致谢的地方Ｗ外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得安徽理工大学或其他教育肋Ｉ精的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。￣学位论文作者签名；从冰曰期：、曰巧坪刈ｂ年月＿＾学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解安徽理工大学有化留、使用学位论文的规定，巧：研究生在校攻读

5、学位期间论文工作的知识产权单位属于安徽理工大学。学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权安徽理工大学可！＾乂将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可Ｌ乂采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后适用本授权书）学位论文作者签名签字曰期心／告年＾月＾曰导师签名：签字曰期７孙：＞／解幼如＾摘要摘要随着互联网的飞速发展一，如今的网络己经变成了个包含大量信息资源的仓库。

6、人们通过网络发布信息的同时也通过网络来浏览信息，从而实现网络信息资源的共享一。然而，网络中大规模的信息资源与用户之间的认知能力存在定的矛。，例如：用户通盾，面对用户的搜索和查询要求网络很难提供相应的知识服务过输入简单的关键词很难找到所需的详细信息。针对上述研巧背景，本文提出了基于语义链接的关联知识网络的分层模型。该分层模型能够有效的组织网络中巨大的信息资源，在满足不同用户搜索需求的同时提髙网络的査询效率。具体研究内容如下：一。第，关联知识网络中关键词之间的语义区分能力如何消

7、除网络中关键词与人类认知之间的障碍，让用户方便高效地通过关键词来搜索到想要的知识资源。变得非常重要针对这个问题，本文提出了关联语义链接网络模型，将网络中的信息资源分为话题层、文本层和关键词层。第二，关联知识网络中关键词的基本特征。本文根据网络中关键词的主动牵引性和被动牵引性，分析了四种类型关键词的主要分布规律。基于关联语义链接的分布规律和语义相似度这两个概念提出了关联语义链接的分层模型，将网络中＂＂＂＂＂＂、、。的资源语义划分为Ｈ层，即：中也语义主体语义和基本语义。第Ｈ

8、，关联知识网络的语义链接分层模型评价本文从模型的分割点处验证了分层的有效性，并根据模型的评价算法证明其时间复杂度的合理性，最后根据实验的数据结果验证了分层的准确性。根据此分层模型的理论Ｗ期达到用户对于关联知识网络中资源的合理应用。＼图［１巧表阀参［６０］关键词：关联语义链接；语义网；关键词；语义特征；分层模型分类号：（ＴＰ巧。０）－－Ｉ摘要ＡｂｓｔｒａｃｔＷｉｔｈｔｈｅｒａｐｉｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ