基于语义关联分析的a略技术信息分析方法

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1、基于语义关联分析的A略技术信息分析方法［摘要］介绍战略技术信息分析法的产生背景、基本内容、分析方法及战略应用，尝试从语义关联分析的角度入手，寻找战略技术信息之间特有的语义关联，分析其基本思想和分析流程，初步构建基于语义关联分析的战略技术信息分析法的理论模型及其分析过程，为我国企业的可持续发展提供战略性指导。［关键词］STIA语义关联战略情报技术信息专利分析［分类号］G3501引言自赵凡在《国外咨询情报机构战略情报分析方法比较研宄》一文中提到“战略技术信息分析法”以来，这种新颖的竞争情报分析方法引起了国内情报界研宄人员的关注。此方法的提出最早出现于2003年加拿大科技信息研究所

2、(CanadaInstituteforScientificandTechnicalInformation，CISTI)开展的技术竞争情报业务，综合国内外的相关文献来看，目前对技术型企业的战略研究主要集中在竞争情报分析，其侧重点在于企业专利分析方法的研宄，但是面对庞大复杂的专利信息，需要一种更加智能化、可视化的分析方法，由此笔者提出基于语义关联分析的战略技术信息分析方法的构建设想，突出表现在对企业专利和商业信息的分析和挖掘方面，为深入挖掘技术信息提供了有力的工具。2语义关联的基本思想语义关联的基本思想来源于语义网，其核心是语义之间的关联分析和数据挖掘。Bemers-Lee最早提

3、出了语义网的定义:“语义网包含了文档或文档的一部分描述了事物间的明显关系，且包含语义信息，以利于机器的自动处理”。同时他提出了语义网体系结构，包括基础层、句法层、资源描述框架、查询和本体层、逻辑、验证及信任层，其中以本体层为核心。语义网依赖于XML、RDF和Ontology三大关键技术，这些技术可以引导人们进行语义层次上的信息分类、信息标引、信息索引、信息整合等方式的信息组织，实现一个有序的信息空间。语义关联实际上是语义网上实体之间的语义联系信息的关联是通过描述信息的元数据的语义关联来实现的。从情报学角度理解Ontology这一概念，它定义基本词汇及其关系，组成主题领域的词汇

4、表以及将它们结合在一起成为规则体系，包括对象、属性和关联。其中“关联”则代表实体对象之间存在的关系、联系，包括概念定义、等同/同义关系、层次关系、相关关系等。这些关联将本体有机地连接成为一个具有语义的整体。语义关联应用的特点有：①应用的多维性。语义关联应用包括多方面，从基于语义关联的个人信息管理，到基于语义网的企业知识管理，这些应用都力通过利用语义网技术提高管理的效能。②应用领域的广泛性。语义关联的应用涉及多个领域，例如在教育领域、医学信息、服务和电子政务中的应用等。③语义关联应用所提供的服务层次有所不同。有包含基于语义关联的查询扩展方法；也有提供基于多Agent的主动服务。

5、可见，如果将语义关联的分析与竞争情报分析相结合，将更有利于企业战略的制定与实施。3战略技术信息分析法3.1概念的由来战略技术信息分析法最早始于2003年加拿大CISTI开始开展的技术竞争情报业务，从提供文献信息服务转向提供信息和情报服务。笔者以strategicteeh—nicalinformation(STI)和strategiclechnicalinformationa-nalysis(STIA)为关键词，通过WebofScience进行检索得出，Turney通过加拿大NRC机构发表的文章详细说明了语义关联和潜在语义分析的方法及运用，为语义关联和STI方法的研宄奠定了基础

6、；Guenect于2010年在数据科学杂志上初次提到STI，他认为“传统的信息检索是通过布尔逻辑的语义查询，包括关键字、标题、作者名、机构名等，已经无法满足现有信息查洵，并提出MEVA方法对中国在战略技术发展和竞争应用具有重要作用”。国内学者中仅赵凡提及此方法，可见国内的STI理论研宄尚未形成体系，研宄水平与国外相比有一定的距离。综上，笔者认为，为技术竞争情报提供服务和制定战略的情报研宄方法称为战略技术信息分析(STIA)，该方法作为技术竞争情报服务的一个旗舰产品，利用独特技术和从专利和特殊科技与商业信息数据库中搜集的商业信息，帮助决策者确认研发项目和将公众的技术投资转化为企

7、业财富的发展战略的潜在价值。3.2分析过程在OCLC模型的基础上建立了一个基于数字信息流的信息分析模型，阐释信息环境下信息流高复杂、完全交互的特性。同时，建立一个专利分析平台，采用Foeust的产品来进行，对专利信息进行深入挖掘分析。其分析过程主要包括三个部分：检索模块、引用模块和分析模块。3.2.1检索模块作为WisdomainFoeust系统的基础，检索模块通过标准的浏览界面进行专利的检索、浏览和组织。数据库包括家族数据库和专利权人数据库，专利数据包括US、JP、EP、PCT和INPADOC，检索界