高分辨率遥感影像建筑物震害信息提取技术研究

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4、ofGeosciencesforMasterDegreeResearchonBuildingDamageInformationExtractionTechnologyofHighResolutionRemoteSensingImageMasterCandidate:YangTingtingMajor:SoftwareEngineeringStudyOrientation:TechnologyofComputerApplicationDissertationSupervisor:Prof.YaoGuoqingEnterpriseMentor:LuYilei

5、ChinaUniversityofGeosciences(Beijing)摘要建筑物是城乡居民办公生活的重要场所。当破坏性的地震发生时，建筑物的损害往往非常严重，对人民的生命财产安全造成了极大的影响，所以快速准确的对地震灾害中建筑物震害信息进行提取，为应急救援方案的制定提供可靠的依据，是目前急需解决的问题。随着空间科学技术与遥感观测技术的发展，高分辨率遥感影像越来越被广泛应用。高分辨率遥感影像能够提供诸如光谱信息，几何信息，纹理信息和上下文信息等更详细的地表信息，基于以上高分辨率遥感影像的特点，面向对象的遥感影像分析技术为遥感影像信息提取提供了新思路，也

6、为建筑物震害信息准确提取提供了更大可能。面向对象的遥感影像分析方法已经在诸多领域得到了广泛的应用，但在遥感影像建筑物震害信息提取中还不是很成熟，本文借助鲁甸2014年8月3日地震的震前震后遥感影像，重点研究了高分辨率遥感影像中建筑物震害信息的提取方法。首先分别对两时相的高分辨率遥感影像进行了面向对象的图像分割，本文提出了改进的多尺度分割方法，其主要思想是对预处理后的遥感影像进行边缘检测，得到建筑物边缘信息，在此基础上使用异质性最小区域合并算法进行图像分割，这样避免了同一建筑物出现不同光谱信息时造成的过分割现象。之后运用了面向对象的模糊分类技术对两时相的建

7、筑物信息分别进行提取。同时提出了多特征的逐级变化检测方法检测两时相中建筑物的变化信息，其思路是：基于像素级检测出影像变化区域，对变化区域进行基于几何特征、纹理特征的特征级变化检测，提取建筑物变化信息。最后应用GIS空间叠置分析统计法获取受损建筑物区域，并根据相关系数对受损建筑物区域进行建筑物震害等级评估。本文以云南鲁甸地震的震前震后高分辨率遥感影像数据作为试验区，应用上述理论方法进行建筑物震害信息提取，实验结果表明，本文提出的改进方法很好的提高了建筑物震害信息提取的准确性。关键词：高分辨率遥感影像，面向对象，多尺度分割，变化检测，建筑物IResearch

8、onBuildingDamageInformationExtractionTec