基于动态神经网络的油田开发数据分析和预测模型研究

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1、：：：ＴＰ３９１嫂織分类号单位代码：ＮｏｒｔｈｅａｓｔＰｅｔｒｏｌｅｕｍＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ’‘；．占爷硕ｉ研究生学位论文论文题目：基子动态神经网络的油田开发数据分析和预测模型研究硕：李铁宁ｉ：ｔ生—－－■Ｉ．…、■■；＇：叫．，ｖｉ；：，一■？■．．？．Ｉｆ．１．．．．－■．Ｖ＇－．，子１－：指导教师：许少华教授．￣￣＾＇＾：．可＇：－社古吉广；，ｖ：子．式之．．．’义－Ｖ＇ＶＶＶ．‘．？．＝Ｔ．乂．学科专业：软件工程，

2、．：高级数擺库理论及应用…研究方向￣￣．．观．又２？Ｂ：＾■１：讀学位论文独创性声明本人所呈交的学位论文是我在指导教师的指导Ｋ进行的研究下作及取得的研巧成。果据我所知，餘文中已经注明引用的内容外，本论文不包含其他个人已经发表或撰写过的研究成果，。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体均ｂ在文中作了明确说明并衷示谢意。？作者签名口期：方／Ｊ学位论文使巧授权声明本人完全了解东北石油乂学有关保留、使用学位论文的规定。学校有权保留学位论文并向国家主管部口或其指定机构送交论文的电了版和纸质版，允许论文被査阅和借阅，可臥采用影印、缩印

3、或扫描等复制乎段保存、汇编学位论文，可Ｌ：ｊ＾公布论文的全部或部分内容。东北石油大学有权将本人的学位论文加入《中国优秀硕±学位论文全文数据库》、《中国博±学位论文全文数据库》和编入《中国知识资源总库》。保密的学位论文在解密后适用本规定。学位论文作者签名；从＾一论文指导教师签名：年指导小姐成员签名：ThesisfortheMasterdegreeinEngineeringResearchonAnalysisAndPredictionModelofOilfieldDevelopmentDataBasedonDynamicNeuralNetworkCandidat

4、e:LiTieningTutor:XuShaohuaSpecialty:SoftwareEngineeringDateoforalexamination:May3th,2016University:NortheastPetroleumUniversity东北石油大学硕士研究生学位论文基于动态神经网络的油田开发数据分析和预测模型研究摘要油田开发是一门综合性技术，涵盖油藏地质、开采过程、油层生产等多方面内容，是一类典型的复杂非线性动态系统。通过分析各种变量之间的作用关系及变化规律，可为科学制定油田生产及规划方案提供决策依据。油田数据的分析及预测是油田地质开发研究工作的一项重要内容，其预测结果

5、的可信度也直接影响油田开发方案的制定，选择正确的模型和方法至关重要。如何构建和选择预测模型，并对模型的计算复杂度、准确性和可信性进行分析评价，已成为油田开发领域的重要研究课题。本课题基于动态神经网络和智能算法对油田开发数据分析与预测模型进行研究。首先从定性和定量两个方面对油田开发数据进行分析，阐述了数据的预处理技术。然后通过系统地分析Elman神经网络模型，构建了基于遗传算法的Elman神经网络模型，并提出了一种改进的遗传算法，利用该模型实现了单井含水率指标的动态预测。建立了一种自组织特映射征神经网络模型，并与动态K-均值算法相结合，从机制上改善了网络的稳定性和学习性质，将模型运用于异常

6、井分类预测，取得了较好的应用结果。最后针对产量预测问题，建立了一种双隐层过程神经元网络预测模型，通过引入粒子群算法优化网络模型参数，改进了模型的学习机制，并进行了实验分析。针对Elman神经网络模型、自组织特征映射神经网络模型、过程神经元网络模型三种预测模型，本课题分别以实际数据进行了预测处理，结果验证了三种模型具有操作性、可行性和实用性，取得了良好的预测效果。本课题的研究为油田开发预测提供了一种新的方法，有助于油田生产和管理的分析决策，具有较大的理论和应用价值。关键词：预测，油田开发数据，动态神经网络，智能算法II东北石油大学硕士研究生学位论文ResearchonAnalysisAnd

7、PredictionModelofOilfieldDevelopmentDataBasedonDynamicNeuralNetworkABSTRACTOilfielddevelopment,asacomprehensivetechnology,includingreservoirgeology,mining,oilproductionandsoon,isakindofcomplexnonlineardynamicsystem.Thr