基于逆高斯过程的退化数据分析与试验设计

《基于逆高斯过程的退化数据分析与试验设计》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、＊校代码：＾密级；公巧囊義Ｖ．户羹；＇一，－？Ｔ＊？Ｗ一－＇，全？．ｒｉＶ击巧＊寻幽＇？。—＇茲ｒ中．Ｉ严＃’飞－水軒斗Ｉ聲霸？隹采巧人矣硕±学位论文基于逆高斯过程的退化数据分析与试验设计研究生姓名：王欢导师姓名：王冠军申请学位类别理学硕±学位授予单位东巧大学一级学科名称统计学论义答辩日期２０１６年２月２４日二级学科名称学位授予日期２０１６巧月日ｏ￣ｎ答辩委员会主席巧庙巧巧阅人。ｔ／７ｊ＜）＞ｒ〇ｌｏ７１￥

2、２０１６年月Ｈ东南大学硕±学位论文６学校代码：１０２８２１２分类号；０密级：公开ＵＤＣ：５１学号：１３１２９３基于逆高斯过程的退化数据分析与试验设计研究生姓名：王欢指导教师：王冠军副教授申请学位级别：理学硕±专业名称：统计学东南大学数学系二零一五年十二月ＡＮＡＬＹＳＩＳ乂ＮＤＥＸＰＥＲＩＭＥＮＴＡＬＤＥＳＩＧＮＯＦＤＥＧＲＡＤＡＴＩＯＮＤＡＴＡＢＡＳＥＤＯＮＴＨＥＩＮＶＥＲＳＥＧＡＵＳＳＩＡＮＰＲＯＣＥＳＳＳｕｂｍｉｔ

3、ｔｅｄｆｏｒｔｈｅＤｅｇｒｅｅｏｆＭａｓｔｅｒｏｆＳｃｉｅｎｃｅＢｙＷａｎｇＨｕａｎＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：ＡｓｓｏｃｉａｔｅＰｒｏｆ．ＷａｎｇＧｕａｎｊｕｎＳｏｕｔｈｅａｓｔＵ打ｉｖｅｒｓ化ｙＮａｎｉｎ２１００９６Ｃｈｉｎａｊｇ，，Ｄｅｃｅｍｂｅｒ，２０１５东南大学学位论文独创性声明及使用授权的说明－、学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加Ｗ标明和致谢的地方

4、外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研巧所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名：可旅日期：二、关于学位论文使用授权的说明东南大学、中国科学技术信息研巧所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文培，可Ｗ采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本一人电子文档的内容和纸质论文的内容相致。除在保密期内的保密论文外，允许论文被査阅和借阅，可Ｗ公布（包括刊登

5、）论文的全部或部分内容。论文的公布（包括刊登）授权东南大学研巧生院办理。签名：主泌导师签名：１资亨曰期＿摘要步进应为加速退化试验巧ＳＡＤＴＯ是估计高可靠性产品或者价格昂贵的产品寿命分布的有效工具。在假设产品的退化过程服从维纳过程、伽马过程的基础上，ＳＳＡＤＴ最优试验设计问题已经得到了广泛的研究。然而，逆高斯过程模型虽在退化数据分析中扮演着重要角色，但基于逆高斯过程的ＳＳＡＤＴ最优化设计问题仍是一个亟待研究的问题。本文旨在研巧在假设产品的退化过程服从逆高斯过程的基础上ＳＳＡＤＴ

6、的最优试验设计问题。一这篇文章首先假设产品的退化过程服从平稳逆高斯过程，并在系列假设的基础上，推导出产品在ＳＳＡＤＴ中的退化模型及其似然函数。然后在总试验费用不超过预先给定的阔值的约束下，选择最优的设计变量使得产品在正常工作水平下的寿命分布的＞＊。、观；分位点估计的渐近方差最小设计变量包括样本量测频率及每个应力水平上的观测次数。最后，引用碳膜电阻器送个实例来验证该模型的可用性，灵敏度检验结果表明最优设计变量对参数估计偏差具有很好。的稳健性，我们也用蒙特卡洛巧算法验证了最优设计方案的

7、稳定性一ＳＳＡＤＴ最优试验设计问题我们进步探讨基于非平稳逆高斯过程的。这部分建立的ＳＳＡＤＴ模型是基于累积损伤ＣＥ；模型，即产品的在任何时刻后续的退（）化路径只依赖于当前退化累积量和当前的应力水平，而与累积方式无关。我们＞＾＾总，｛＾１［试验费用不超过预先给定的阔值为约束条件最小化产品在正常工作水平下的寿命分布的？ＡＤＴ最优设计方？＞分位点估计的渐近方差为目标，来确定ＳＳ案一。我们将该模型应用到种插座插孔的应力松弛数据的ＳＳＡＤＴ最优试验设计中，并对最优试验方案进行灵敏度和稳定性检验。

8、此外，本文Ｗ随机波动率模型为例研巧了产品的退化过程服从含有随机效应的逆高斯过程的ＳＳＡＤＴ最优试验设计问题。这部分仍用ＣＥ模型建立ＳＳＡＤＴ。然后，，我们在总试验费用不超过预先给定的闲值的约束下选择最优的设计变量使得产品在正常工作水平下的寿命分布的。？＾分位点的估计的渐近方差最小最后ＳＳＡＤＴ。，用这部分提出的模型构造出插座插化的最优试验设计关键词，：