基于用户反馈信息与用户信任度的商品推荐技术的研究

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2、：：＇专啦；＿社算？鹽律述龙＿＿＇：苗—；：２－－心《：息检索轿究方向信？＿；麟络、；：．：斬：％研究生盏＿也讀齡三早巧原．．’．．＾吊＇矿；．品乃論為、：．，＇纖．私．Ｖ转谦動…占麵．攤；彩＇．．马难修．－．Ｐ巧．：一：扩．－ｖ．；矣誤祥：心扭／：ｖ；ｒ購请，．■‘々妒一．＇．．．．．－．．．，Ｌ‘，；气乃学校代码：１０１２６学号：３１３０９００８分类号：编号：论文题目基于用户反馈信息与用户信任度的商品推荐技术的研究学院：计算机学院专业：计算机科学与技术研巧方向：信

3、息检索姓名：赵丹指导教师：王俊义教授２０１６年５月４日原创性声明本人声明；所呈交的学位论文是本人在导师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成黑也。除本文已经注明引用的内容外不包含为获得边蓋直去筆及其他教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：ｆｅｆ导教师签名：必ｔ指幸＿ｚｔｏｉｂ．－艺。１（＞、５日期：ｄｉ日期：ｆ千在学期闻研究成果使用承诺书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的

4、规定：，即内蒙古大学有权将学位论文的全部内容或部分保留并向国家有关机构，、部口送交学位论文的复印件和礎盎允许编入有关数据库进行检索，也可Ｗ采用影印、缩印或其他复制手段保存、茫编学位论文。为保护学院和导师的知识产权，作者在学期间取得的研究成果属于内蒙古大学。作者今后值用涉及在学期间主要研究内容或研究成果，须征得内羡古大学就读期间导师的同意：若用于发表论文，版板单位必须署名为内蒙古大学方可投稿或公开发表。巧指导教师签名：学位论文作者签名：扛Ｗ、。‘ｂ、ｓ、日期：ｂ６日期：么于内蒙古大学硕±学位论文基于用户反馈信息与用户信任度的商品推荐技术

5、的研究摘要自互联网中的信息海量化Ｗ来，信息超负荷己经是所有网民即将或己经遇一。到的问题，而相关性是解决信息超负荷巧题众多方法中的种主流方法个性化推荐在电子商务网站也逐渐凸显出其重要的作用。该技术在发现用户潜在需求的基础上，将不相关的信息或者项目过滤掉，最后主动向用户推荐满足其需求的项目，Ｗ达到缓解信息过载的目的。一一；本文在＾＾１用户项目评分矩阵为主要甚至唯的数据信息基础的概率矩阵分解模型ＰＭＦ中融入用户与好友的社会信任关系，将好友对用户的影响线性聚合起来，得到即考虑用户自身兴趣又考虑好友兴趣对其产生的影响的用户潜在一特征向量，对由矩阵分解得

6、到的用户潜在特征向量进行约柬，同时会利用个一参数限制该约束的程度。并考虑项目的评论文本信息也能在定程度上反映项目的属性，因此利用ＬＤＡ模型处理评论文本信息得到项目的主题分布向量。再利用指数函数将矩阵分解得到的项目潜在特征向量映射到主题分布向量上来，对由矩阵分解得到的项目潜在特征向量产生约束，最后提出基于用户反馈信息（）。与用户信任度的商品推荐模型Ｍ民Ｍ实验中，采用梯度下降的方法对后验、概率进行最大化，并同时优化用户潜在特征向量项目潜在特征向量Ｗ及主题分布向量，，得到最终的主题分布矩阵、用户潜在特征矩阵和项目潜在特征矩阵最终获得用户的预测评分。本文

7、在Ｙｅｌｐ评论网站真实数据上进行实验，本混合模型在典型的衡量推荐准确度标准ＭＡＥ和ＲＭＳＥ上分别提升了９．７％和８．７％，实验结果蟲示基于用户Ｉ基于用户反馈信息与用户信任度的商品推荐技术的研巧反馈信息与用户信任度的商品推荐模型的推荐结果优于概率矩阵推荐算法，并验证了该混合推荐模型在缓解数据稀疏性问题上的有效性。：个性化推荐；关键词；协同过滤；数据稀疏概率矩阵分解打内蒙古大学硕±学位论文ＬＥＡＲＮＩＮＧ了０ＲＥＣＯＭＭＥ