基于用户兴趣与特征信息融合的推荐方法研究

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1、2018届硕士学位论文基于用户兴趣与特征信息融合的推荐方法研究作者姓名郑茹指导教师范建平副教授学科专业管理科学与工程研究方向预测、决策与评价培养单位经济与管理学院学习年限2015年9月至2018年6月二〇一八年六月山西大学2018届硕士学位论文基于用户兴趣与特征信息融合的推荐方法研究作者姓名郑茹指导教师范建平副教授学科专业管理科学与工程研究方向预测、决策与评价培养单位经济与管理学院学习年限2015年9月至2018年6月二〇一八年六月ThesisforMaster’sdegree,ShanxiUniversity,

2、2018ResearchonInformationFusionRecommendationMethodBasedonUserInterestsandCharacteristicsStudentNameRuZhengSupervisorAssociateProf.JianpingFanMajorManagementScienceandEngineeringSpecialtyDecision-makingandEvaluationDepartmentSchoolofEconomicandManagementResea

3、rchDuration2015.09-2018.06June,2018目录中文摘要.........................................................................................................................IABSTRACT........................................................................................

4、...............................III第一章绪论........................................................................................................................11.1研究背景及意义.........................................................................................

5、............11.2国内外研究现状评述.............................................................................................31.3研究思路及内容.....................................................................................................51.4研究创新点....................

6、.........................................................................................7第二章推荐系统及相关研究概述....................................................................................92.1推荐系统概述.............................................................

7、............................................92.1.1推荐系统的概念...........................................................................................92.1.2推荐系统的构成.........................................................................................102.1.3推荐

8、系统的分类.........................................................................................102.1.4推荐系统的主要研究内容.........................................................................11

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