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时间:2019-03-21
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1、夺因种^省若大赛UniversitofScienceandTechnologyofChinay硕±学位论文―..;戀画:维縣..;i?V‘,'矣现个牲化瞻私保批的微榮集论文题巨專法研充作者姓名色章计算如应用化术-学科专业蒋兄教狡导师姓名完成时间二〇—六年巧月.、中逸种《技禾乂#硕±学位论文變实现个性化隐私保护的微聚集算法研究作者姓名:程亮学科专业:计算机应用技术导师姓
2、名:蒋凡教授—完成时间:二〇六年四月十日k[■UniversityfScienceandTechnolofChinaogyo’ADissertationfo「MastersDeg巧e-aResearchonMicroggregationAlorithmforPersonalizedgPrivacProtectionyA'uthorsName:LianChenggSpeciality:ComputerAlicationTechno
3、loppgySupervisor:Prof.FanJiangFinishedtime:April10,2016中国科学技术大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文,是本人在导师指导下进行研究工作所取得的成果。除己特别加标注和致谢的地方外,论文中不包含任何他人己经发表或撰写过的研巧成果一同工作的同志对本研巧所做的贡献均己在论文中作了明确。与我的说明。'占又.作者签名:签字日期:心中国科学技术大学学位论文授枚使用声明一作为申请学位的条件之,学位论文著作权拥
4、有者授权中国科学技术大学拥有学位论文的部分使用权,即:学校有权按有关规定向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被査阅和借阅,可将学位论文编入《中国学位论文全文数据库》等有关数据库进行检索,可W采巧影印、缩印或扫描等复制一手段保存。、汇编学位论文。本人提交的电子文巧的内容和纸质论文的内容相致保巧的学位论文在解密后也进守此规定。□保密()开__年作者签名:导师签名:。r.少签字日期:。签字日期:wib镇巧近几年,数据发布在科学研巧和数据分析等方面
5、受到了广泛的关注。由于待一旦泄巧会存在巨大的泄巧风险发布的数据集往往包含敏感信息,。因此,包含敏感信息数据集的发巧面临的主要问题在于如何保证数据的有效性和敏感信息一一隐私保护。匿名化是个很好的方法,其主要思想是:在除去唯标识符的基础上对准标识符进行匿名化,使得匿名组内的记录不可再分。目前有《种匿名化横型,k型等。然而大多数模型主要側重于使,有代表性的是/《样性、(a)匿名模用预先定义的参数为整个数据集提供无差别的隐私保护,送并不能适应个体对不同敏感属性的多样性保护巧求。一a-综
6、上所述,本文提出了种满足敏感信息的多样性非相关约束的多样性k-匿名化模型,该模型从全局角度和个体的个性化需求两个方面综合考虑满足敏感属性的多样性非相关约束。实现k匿名的两种方法是泛化/抑制和微聚集,用泛化/抑制方法实现匿名化存在技术效率低和数据有效性差的问题,而微聚集算法是一种较好的选择。由于传统的微聚集算法并不能满足本文所提出的匿名化模型的需求一个改进的算法框架实,因此,本文基于传统的微聚集算法,设计了现匿名化模型。利用本文设计的框架实现匿名化模型,不仅能够从技术上易于实现,同时提
7、窩了数据的有效性并巧低了隐私泄巧的风险。为了验证方案的有效性,我们将模--.型与其它两种模型:k匿名和(05,k)匯名对比,在真实数巧及上进行多次试验。实验结果,并从巧据有效性、隐私泄巧风险及时间复杂度H个方面进行分析表明。,我们设计的方案在数据集上的效果总体上要优于其它検型-关?字:k匿名数据发布微巧集非相关约束个性化巧私保护IAbstractABSTRACTInrecentearsthedatareleasedinthescient近cresearcha
8、nddataanalsishasy,ybeenwidelyconcerned.DueU)thedatasetstobereleasedoftencontainsensitiveinfbrmation,oncel:heleakagehappened^化erewillbeahugeriskofleakage.Therefb
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