基于签到数据的用户行为轨迹相似度分析

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1、-分类号密级^UDC.硕i学位论文kw^疑麵冊關;制纖纖度分析H.-.?■:i;:..-.f作者姓名:周―丞、.--学科专业;孽计算祝技术E,.,/周学号:212013085211002':刘兴伟^指导教师.0f\K.*IP-^^?204、.dr堯成日期:月'!占^巧牟、''‘—KL--巧-一今山血一■J-MM■teS..2^:ClassifiedIndex:UDC:XihuaUniversityMasterDegreeDissertationAnalysisofSimi

2、larityaboutTrajectoryofUserBehaviorBasedonCheck_inDataCandidate:ZhouYongMajor:ComputerTechnologyStudentID:212013085211002Supervisor:Prof.LiuXingweiApril,2016西华大学学位论文独创性声明作者郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知,除文中臣经注明引用巧容和致谢的地方外,本论文不包含其他个人或集体己经发表的研究成果,也不包含其他巴申请学位或其他用途使用过的成果一。与我罔工作的同志对本

3、研究所做的贡献均己在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处,本人愿意承担相关法律责任。学位论文作者签違一:^括导教师签葦:曰顯:日期:之。刮牌M知/知^的西华大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,在校攻读学位期间论文工作的知识产权属于西华大学,同意学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅,西^华大学可!乂将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可W采用影印、缩印或担描等复印手段保存和汇编本学位论文。(保密的论文在解密后遵守此规定)学位论文作者签

4、名:指导教师签名0.期:方曰蘭./的动估如I过摘要时空轨迹是移动对象的位置和时间的记录序列,作为一种重要的时空对象数据类型和信息源,时空轨迹的应用范围涵盖了用户行为、智能交通和精准营销等诸多方面。随着卫星定位技术、无线通信、智能终端以及移动互联网的快速发展,人们能够更方便地获取时空轨迹数据。通过对各种时空轨迹数据的分析,我们可以提取时空轨迹数据中的相似性特征,在没有先验知识的情况下,将具有相似行为的时空对象划分到一起,而将具有相异行为的时空对象划分开来,其关键是根据时空轨迹数据的特点,设计与定义不同时空轨迹间的相似度度量方法。本论文主要研究内容包括:由于在位置服务的社交网络中,用户

5、仅在到达某位置后才签到,没有对用户的行为轨迹进行持续的跟踪,用户签到行为具有一定的随意性和重复性,造成在不同位置上签到次数差异较大,少数用户完成了大多数签到,一些位置很少被签到,时间维的不等长使得用户签到数据呈现出稀疏性。本文通过把签到时间划分成几个时间段,采用Optics算法对用户签到兴趣点进行基于密度的分层聚类,得到不同时间段、不同空间划分尺度下的用户兴趣区域,比采用网格或者单一空间划分尺度建立用户轨迹更合理,更能反映用户时空数据的分布情况。同时,采用类似包围盒的思想来比较各个兴趣区域的相似性,更加符合签到数据的特点,大大降低了计算的复杂度,计算效率也得到提高。除此之外,从时间维度对时

6、空轨迹进行的划分,可以根据具体应用,调整各个时间段的权值,从而体现签到数据在各个时间段上的重要程度的不同。最后,本文采用了大型位置社交网络Gowalla中的用户签到数据,通过准确率、召回率等指标对实验结果进行了评价。关键字:用户行为轨迹;签到数据;相似度度量;兴趣区域IAbstractSpatio-temporaltrajectoryisrecordedsequencesofthelocationandtimeaboutmovingobjects.Asakindofimportanttemporalobjectdatatypesandsourcesofinformation,scopeof

7、applicationofthespatio-temporaltrajectorycoversmanyaspectssuchasuserbehavior,intelligenttransportationandprecisionmarketingandsoon.Withtherapiddevelopmentofsatellitepositioningtechnology,wirelesscommunication,int

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