基于阈值自适应忆阻模型的分析及应用研究

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1、单位代码10635学号112013333002071硕士学位论文基于阈值自适应忆阻模型的分析及应用研究论文作者：江之源指导教师：段书凯学科专业：信号与信息处理研究方向：通信电路与系统提交论文日期：2016年4月23日论文答辩日期：2016年5月27日学位授予单位：西南大学中国重庆2016年5月目录摘要....................................................................................................................

2、............................IAbstract......................................................................................................................................III第一章引言.........................................................................................

3、........................................11.1存储瓶颈与类脑计算.........................................................................................................11.2忆阻器的提出....................................................................................................

4、.................11.3忆阻器的模型发展.............................................................................................................31.4忆阻器典型应用.................................................................................................................31.4.1

5、忆阻多值存储和逻辑运算.........................................................................................41.4.2忆阻人工神经形态学类脑系统.................................................................................41.5论文研究意义..........................................................

6、...........................................................51.6论文内容安排及结构.........................................................................................................6第二章忆阻器原理及理论基础.............................................................................

7、....................72.1惠普忆阻器模型................................................................................................................72.1.1线性离子漂移理想模型..............................................................................................72.1.2窗函数......

8、....................................................................................................................72.2Simm