基于深度神经网络的用户会话推荐算法研究

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时间:2019-03-20

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3、所在学院计算机科学与技术学院f:;>/兩提交日期2016年1—压21J合心省沁请.’|-’-'’'-’苗'’'?冷巧.…一:^,气戸万\^'1:V、-'心I一.:、、..^:'.可挺V.V.打抑庐游;V.:相古'''、-■■.#、/,‘呼ADissertationSubmittedtoZhejiangUniversityfortheDegreeofMasterofEngineering戀TITLE:UserSessionRecomm

4、endationsBasedonDeepNeuralNetworksAuthor:YuChengchao:ProfSupervisor.ShouLidanSubject:ComputerApplicationTechnologyCollege:ComputerScienceandTechnology--SubmittedDate:2016Q122独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加W橋

5、注和致谢的地方外,论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研巧成果,也不包含为获得浙江大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均百在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名!楚签字日期:年J月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解浙江大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被査阅和借阅。本人授化浙江大学可W将学位论文的全部或部分内容编入有关撒据康进行检索,可W采用影印、缩印或扫描等复

6、制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)/学位论文作者签名;爵詩势导师签名:签字日期1:年^月/日签字日期年J月日f|学位论文作者毕业后去向:工作单位:电话:通讯地址:邮编;浙江大学硕±学位论文摘要摘要近年来,人们越来越依赖于推荐系统为自己的选择提供,随着互联网的发展参考。本文尝试解决在线购物网站如何在用户与网站交互的同时,向用户推荐他们可能会购买的商品的问题。为了解决这个问题,本文首先将用户浏览网页的过程建模为一个线性的序列,在用户不断地推进送个序列的同

7、时,对用户可能会购买的商品进行预测。然而现有的协同过滤算法,并不能很好地挖掘出用户浏览网页序列。因此,,本文根据问题的持点提出了基于深度循环神经网络和深度前馈网络的DeeSession推荐算法,W解决该推荐问题。基于深度循环神经网络,可W良p好地挖掘出用户访问页面序列的模式,并据此推测用户的购买行为。然而,循环。神经网络的状态个数是固定的,而用户会话浏览页面的个数却是动态变化的因一此本文提出了带有历史状态的循环网络模型,将比较老的页面聚集为个历史状态,传递给循环神经网络,从,保留部分较老页面的信息而解决输

8、入页面不断动态增长的问题。在此基础之上,本文提出了建立深度前馈网络,来模拟传统的协一^1同过滤算法,对用户1^往的购物模型进行建模,结合深度前馈网络的输出,进一步提高推荐精度。另外,本文针对神经

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