基于hog算法的纸币红外特性鉴伪研究

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时间:2019-03-20

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1、遠寧新故*榮UniversityofScienceandTechnologyLiaoning损王等恆巧交'*THESISFO民MASTERSDEGREE_基于HOG算法的纸巧红外特性鉴伪研究作者:赵东宛指导教师:张学东教授学科:控制科学与工程答辩曰期:2016年1月9曰独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进斤的研究工作及取得的研,究成果。尽我所知,除了文中特别加^^^标注和致谢的地方外论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得江宁科技大学或其它教育机构一的学位或证书而使用过

2、的材料,与我同王作的同志对本研巧所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。、//-0自论文作者签名:私存而日期:>年月7日关于论文使用授权的说明本人完全了解迁宁科技大学有关保留、使用学位论文的规定,目n:学校有权:保留送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅学校可公布论文的全部或部分内容,可W采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本学位论文厲于:保密□在年解密后适用本授权书。/"”不保密e请在W上方框内打V)(如/^/论文作者签名、:知存弦日期:年月7日'月指导导师签名:期:含年曰一曰7I分类号TP39密级公开UDC单位

3、代码10146学号132081100189硕士学位论文基于HOG算法的纸币红外特性鉴伪研究研究生姓名:赵东宛指导教师:张学东教授工作单位:辽宁科技大学指导教师:工作单位:论文提交日期:2016.01.07答辩日期:2016.01.09学位授予日期:授予单位:辽宁科技大学论文评阅人:张学东教授工作单位:辽宁科技大学论文评阅人:教授工作单位:答辩委员会主席:高凯教授工作单位:鞍钢职工大学TheResearchofInfraredCharacteristicsIdentificationonBanknotesBasedonHOGbyZhaoDongwan(MajoringinControlSc

4、ienceandEngineering)Supervisor:Prof.ZhangXuedongNovember10,2015中文摘要中文摘要随着我国经济的增长和贸易的全球化,纸币的流通量日益增长。然而清分机在国内刚刚起步,值得依赖的识别和鉴伪器具较少,加之造假者比较猖獗,促使对纸币识别和鉴伪技术进行研究和完善。针对上述问题,本文借助小波分析、高斯滤波、方向梯度直方图方法即HOG算法对纸币识别及红外鉴伪技术进行深入的研究。分析了纸币的红外图像特征;选用了合理的方法对纸币图像进行了处理。本文将方向梯度直方图法应用于纸币特征提取,通过混合高斯模型、小波算法对纸币进行了滤波处理,可以较好的实现

5、纸币的特征鉴伪。对上述得到的纸币面值进行识别并进行纸币红外特征鉴伪,实验表明红外识别和鉴伪效果较好。本文首先综述人民币识别和鉴伪技术的研究现状,介绍了研究背景、意义、本文主要工作及章节安排。其次,根据实际情况,对图像进行预处理,其中包括去底色处理、混合高斯模型滤波和小波处理。对纸币进行了小波分解处理与混合高斯模型滤波处理,通过混合高斯模型处理图像中的独立噪声点,通过小波分析处理图像中的连续噪声点,得到了用于鉴别纸币的HOG特征模板与二值化模板。最后,在鉴伪过程中,采取对上述得到的纸币进行红外特征鉴伪,采用模板匹配的方法,有效的减少重复计算,实现快速有效的鉴伪。经实验验证,本文所采用的纸币

6、识别和鉴伪技术,具有一定的先进性,可以得到很好的结果,能够满足市场对清分机清分技术要求,具有较高实际应用价值。关键词:纸币识别;方向梯度直方图;模式识别;模板匹配;混合高斯iiABSTRACTABSTRACTWiththegrowthofChina'seconomyandtheglobalizationoftrade,thecirculationofbanknotesisincreasingdaybyday.However,thecurrencysorterinChinahasjuststarted,identificationandauthenticationapparatusless

7、trustworthy,andcounterfeitersarerampant,thestudyandimprovementofnationalrecognitionanddiscriminationtechnology.Inviewoftheabovequestions,thispaperbymeansofwaveletanalysis,Gaussfilter,gradientdirectionhistogrammethodHOG

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