基于图像处理的飞机管路漏油检测方法研究

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时间:2019-03-20

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1、硕士学位论文基于图像处理的飞机管路漏油检测方法研究研究生姓名:彭敬敬导师姓名:臧小杰教授2016年5月3日分类号:TP317密级:公开UDC:621.3.学号:1302039中国民航大学硕士学位论文基于图像处理的飞机管路漏油检测方法研究研究生姓名:彭敬敬导师姓名:臧小杰教授申请学位类别:工学硕士学科专业名称:控制科学与工程所在院系:电子信息与自动化学院论文答辩日期:2016年4月24日2016年5月3日ResearchOnLeakDetectionMethodOfThePlanePipelineBasedOnImageProcessingADissertationSu

2、bmittedtoCivilAviationUniversityofChinaFortheAcademicDegreeofMasterofScienceBYPengJing-jingSupervisedbyProf.ZangXiao-jieInstituteofElectronicInformationandAutomationCivilAviationUniversityofChinaMay2016中国民航大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人

3、已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得中国民航大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名:日期:中国民航大学学位论文使用授权声明中国民航大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可以公布(包括刊登)论文的全部或部分内容。论文的公布(包括刊登)授权中国民航大学研究生部办理。研究生签名:导师签名:日期:

4、摘要飞机管路系统漏油会影响飞机工作,而且飞机上的油液种类较多,分布广泛,导致漏油检测工作任务繁重复杂。针对这一问题,本文提出一种运用图像处理技术对飞机管路进行漏油检测的方法,来辅助传统的人工检测。主要工作如下:1.根据管路图像特点,提出了三种不同方法对管接头进行定位。第一种方法是自主定位法。首先将图像灰度化,采用直方图均衡化方法对图像进行灰度增强,采用中值滤波去除噪声。然后对图像进行边缘检测,研究了一种将数学形态学算子和小波分解变换结合起来的边缘检测算法。仿真结果表明,提出的算法边缘定位准确、清晰连贯。对管路边缘图像进行处理,但经过实验研究,没有找到合适的自主定位算法

5、。第二种方法是颜色标记定位法。首先在管路接头位置标记颜色,通过识别标记颜色的位置,定位出管接头。第三种方法是位置标记定位法。摄像头固定时,管路接头在图像中的位置固定,可以直接得到管路接头的位置坐标。2.研究了一种基于DMME(距离测度方法误差)的管路图像漏油检测算法。分别提取有油的和没油的管路图像的颜色平均值,求得DMME数据。然后对DMME数据进行分析总结,并根据DMME数据求出用于判断管路是否漏油的阈值T。实验结果表明,本文设计的漏油检测算法可以初步判断管路是否漏油,达到了预期的目标。关键词:飞机管路;漏油检测;边缘检测;颜色标记;颜色平均值;DMMEIAbstr

6、actTheleakofpipelinesystemoftheaircraftcanaffecttheworkingoftheaircraft.Thehydraulicoil,fuelandlubricatingoilismainlyusedintheaircraft.Theoiliswidelydistributedinmanyplaceswherearepronetoleakage.Theplaceswhichweneedchecktheoilleakagearevarious,sotheoilleakdetectionproblemhasalwaysbeenah

7、eavyandcomplexproblemintheaircraftmaintenanceprocess.Concerningthisissue,amethodispresentedtodetecttheleakofthepipelineintheaircraftusingtheimageprocessingtechnologyinthepaper,toassisttraditionalmanualleakdetection.Themaincontentisshownbelow:1.Basedonthecharacteristicsoflineima

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