基于图像处理的公路裂纹检测方法研究与实现

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时间:2018-07-19

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1、基于图像处理的公路裂纹检测方法研究与实现石家庄铁道大学四方学院毕业设计基于图像处理的公路裂纹检测方法研究与实现ResearchandImplementationofRoadCrackDetectionMethodBasedonImageProcessing专业电子信息工程学号学生姓名指导老师完成日期20年月日毕业设计成绩单毕业设计开题报告摘要根据图像处理的公路裂纹检测方法研究与实现的基本原理,以数字图像处理方法为研究内容,在图像预处理、图像分割、图像边缘检测处理方面进行了研究,并结合公路裂纹图像的固有特点,利用Matlab程序仿真实现了公路裂纹自动检测方法的研究。图像预处

2、理包括:图像增强、图像平滑和图像锐化。其中图像增强采用的方法是灰度变换增强、高通滤波增强和灰度直方图均衡化;图像平滑,采用均值滤波平滑、中值滤波平滑和同态滤波平滑;图像锐化采用,拉普拉斯锐化、高斯滤波锐化和Sobel算子锐化。图像分割采用的方法是最大熵阈值分割、迭代式阈值分割和Ostu法;边缘检测采用的方法是Canny边缘检测、LOG算法、Prewitt算子检测和小波多尺度检测。通过比较在预处理中选择了灰度变换增强、选择了中值滤波平滑、Sobel算子锐化并利用Ostu法阈值分割法进行分割;最后用了小波多尺度检测进行检测,在路面裂纹检测方法与研究中可以较好的实现路面裂纹图像

3、的检测。关键词:数字图像处理路面裂纹图像增强图像分割边缘检测AbstractWiththerapiddevelopmentofourcountryhighwayconstruction,highwayroadbedqualitymonitoringsystemismoreandmoreperfect,therequirementsofthedetectionlevelisbecomingmoreandmorehigh.Sothedesignproposesresearchresearchandlmplementationofroadcrackdetectionmethod

4、basedonlmageprocessing.Roadcrackdetectionmethodresearchandimplementationofthebasicprinciplebasedonimageprocessingresearchthecontentofimageprocessing,composeofimagepreprocessing,imagesegmentation,imageedgedetectionprocessing,combinedwiththeinherentcharacteristicsofroadcrackimage,usetheMatl

5、absimulatedandimplementeddesignofhighwaycrackautomaticdetectionmethod..Imagepreprocessingincluding:imageenhancement,imagesmoothingandimagesharpening.Imageenhancementmethodsadopthigh-passfiltering,gray-scaletransformationenhancementandgrayhistogramequalization;Theimagesmooth,usemedianfilte

6、rsmoothing,medianfiltering,smoothingandhomomorphicfiltering;Imagesharpening,Laplacesharpening,gaussianfiltering,sharpeningandSobeloperatorsharpening.Imagesegmentationcoverthemaximumentropythresholdsegmentationmethod,iterativethresholdsegmentationandtheOstumethod;Edgedetectionmethodsinclud

7、eCannyedgedetection,theLOGalgorithmandPrewittoperator,andthewaveletmulti-scaledetection.Bycomparinginthepreprocessingchoosegrayleveltransformation,medianfiltersmoothing,sharpeningSobeloperatoranduseofOstusegmentationastheimagethresholdsegmentationmethod;Finallyusedt

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