基于bp神经网络的房地产税基评估研究

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1、密级：学校代码：10075分类号：学号：20141319硕士专业学位论文基于BP神经网络的房地产税基评估研究学位申请人：张妍指导教师：孟永峰教授学位类别：硕士专业学位学科专业：资产评估硕士授予单位：河北大学答辩日期：二〇一六年五月ClassifiedIndex:CODE:10075U.D.C.:NO:20141319ADissertationfortheDegreeofProfessionalMasterResearchonBPNeuralNetworksfortheTaxBaseValuationCandidate:ZhangYanSuperv

2、isor:Prof.MengYongfengAcademicDegreeAppliedfor:ProfessionalMaster’sDegreeSpecialty:MasterofValuationUniversity:HebeiUniversityDateofOralExamination:May,2016学位论文独创性声明，工作本人郑重声明：所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究’论文及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外中不包含其他人己经发表或撰写的研究成果，也不包含为获得河北大学或其他教一育

3、机构的学位或证书所使用过的材料。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了致谢。化者篡名：日期＝２〇／占年■月６．ＦＩ＿￡学位论文使用授权声明目Ｐ：，本人完全了解河北大学有关保留、使用学位论文的规定学校有权保留。并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅、学校巧Ｗ公布论文的全部或部分内容，可Ｗ采用影印缩印或其他复制于段保存论文。本学位论文属于月鬥解密后适用本授权声明。１密□，在、保库２、不保密Ｓ／。＂＂（请在Ｗ上相应方格内打Ｖ）保

4、护知识产权声明本人为備提交的题目为翻＇碱褒墓帮裹碱廣申请河北大学学啤啼編絲指导并与导师合作下取得的研究成果，研的学位论文，是我个人在导师苗及导师麵究经费资北大学所提供画慎錦究工作及取獅研究脈是柳了解并严讀守中华人民共和国为保护知识产权所制定的助下完成的。本人完全。各项法律、行政法规Ｗ及河北大学的相关规定经征得指导教师和河北大成果归河北大学所有，未本人声明如下：本论文的诚酬公开雜撇柳果和科研工作内学的书意和授权，本人脈不雛何形式违任。容。如果反本声明，本人愿意承担相应法律责声明人：ＩＬＵ－—日期：年一Ｌ月―ｉＪ

5、Ｈ期：年一ｉ＿月一ｉ—。作者签名：蘇呵Ｈ口期；年—＾月一＾Ｌ导师签名：為来呼摘要摘要随着我国房地产市场的不断发展与财税体制改革的不断推进，税基评估作为房产税改革的重要配套措施之一，对于规范房地产税收行为，提升税收公信力具有重要意义。房产税税基评估作为一项复杂的系统工程，征税需要同时对大批量的财产进行评估，基础数据复杂多样，又要兼顾税基评估的公平性与效率性，这些都对其实施方法和实现技术提出了较高的要求。经过多年的研究和实践，目前国际上已经形成了以保有环节评税为主要目的、以批量评估为核心的较为成熟的房地产税基评估体系。与国际成

6、熟的研究和实践相比，目前我国房地产税基评估尚未形成较为完整的、符合我国国情的批量评估方法和技术体系，现有研究和技术还无法满足房产税整体改革和房地产税基评估的现实诉求，因此积极寻找更为科学的评估方法具有重要的理论意义。基于此，本文在房产税税基评估理论的基础之上，借助神经网络动态处理非线性问题的能力，将其应用到房地产税基评估领域，建立了基于BP神经网络的房地产税基评估模型。本文的研究是在借鉴国内外相关研究成果的基础上，首先从房地产税基评估理论和批量评估理论两个方面入手，明确本文主题，为后续研究奠定基础；其次，分析了神经网络的基本原理以及数学模型，论证

7、了神经网络与房地产税基评估相结合的可行性，介绍了基于BP神经网络的房地产税基评估方法的原理以及评估流程，并以BP神经网络为基础建立了评估模型。针对评估模型，构建房地产税基价值的指标体系，并提供将该指标体系进行量化的方法。最后收集2016年石家庄市部分房地产交易数据进行实证分析，进行模拟仿真后得出结论，证明BP神经网络税基评估模型的合理性与可靠性。希望能为构建我国房地产税基评估方法体系提供科学合理的研究思路。关键词税基评估批量评估BP神经网络IAbstractAbstractWiththecontinuousdevelopmentofChina's

8、realestatemarketandtaxsystemreform，taxbasevaluation,asoneoftheimport