基于部分稀疏支持向量机的保险欺诈预警研究

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1、議：麵觀：公开＾ＢＥＩＪＩＮＧＪＩＡＯＴＯＮＧＵＮＩＶＥ民８１１￥通｜＾化学位论文Ｔ｜基于部芬稀疏支持向量机的援险欺诈预警研究誦胃学科专业系賴论胃指导教师修乃华教授养院系理学典秦交適乂＃硕±学位论文基于部分稀疏支持向量机的保险欺诈预警研究ＤｅｔｅｃｔｉｏｎｏｆＩｎｓｕｒａｎｃｅＦｒａｕｄｂｙＰａｒｔｉａｌＳｐａｒｓｅＳＶＭ作者；苗壮导师；修乃华教授北京交通大学２０１６年５月学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定

2、．特授权北京交通大学可将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用穀印．同意学校向国、缩印或扫描等复制手段保存、汇编供查阅和借阅家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘．（保密的学位论文在解密后适用本授权说明）＜学位论文作者签名：导师签名：乂巧＾签字日期：年月日：户《年／月日签字日期么＾６／／中图分类号：０２２４１学校代码：０００４ＵＤＣ１．：５９８５密级：公开北京交通大学硕±学位论文基于部分稀疏支持向量机的保险欺诈预警研究Ｄｅｔｅｃｔｉｏ打ｏｆＩｎｓｕｒａｎｃｅＦｒａｕｄ

3、ｂＰａｒｔｉａｌＳａｒｓｅＳＶＭｙｐ作者姓名；苗壮学号；１３１２１５９２导师姓名；修乃华职称：教授学位类别；理学学位级别：硕±学科专业：系统理论研究方向；最优化理论与方法北京交通大学２０１６年５月ｉ致谢在本文即将结束之际我要特别向我的导师修乃华教授表示最衷也的感谢．当，我在专业课学习中遇到困难时，修老师总能Ｗ高观点看问题、且Ｗ独特的讲解方式使我豁然开朗当我在科研上遇到困惑时了我很多新的思路和方法，他给使我；，受益匪巧在论文的选题一、资料查询、课题研究、论文写作等每个阶段修老师

4、；，都严格要求并且悉屯、指导．修老师严谨的治学态度和科学的工作方法对我有极大的帮助和影响．除了科研之外在平时的日常生活中修老师亦给予我无微不至的，，关怀与鼓励．能师从修老师是我的莫大荣幸．在此我深深地感谢修老师两年多，，、Ｗ来在各个方面对我的关屯和帮助！其次，感谢孔令臣教授、王立春教授、张超教授和罗自炎教授，同时感谢商美娟、樊军、潘丽丽、修贤超、陈丙振等博±师兄师姐和王媛、李巧瑪、张环等硕，±同窗、，及徐娜娜、王慧芳、巧巧、徐秋云等师弟师妹．是他们的鼓励和热屯帮助让我在这三年么中成长了许多明白了做人处事的道理．

5、，，我还要感谢父母对我的培育和爱护Ｗ及姥爷对我的关怀．我的家人是我十，余年求学之路的坚强后盾他们给予我的爱和关怀是我不断前进的动力．还要感，谢北京交通大学理学院数学系诸多老师对我的关怀和教育．北京交通大学硕±学位论文中文摘要中文摘要：改革开放Ｗ来摘要，随着国家对保险事业的推动及改革，我国的保险行业髙速．但我国保险业起步晚，发展并取得了瞩目的成就，法制法规及监管手段不太健全一导致了保险欺诈行为呈现离发态势．．同时，保险欺诈问题也是个国际性难题面对巨额的利益损失Ｗ及更加专业的保单数据，国内保险公司亟需科学的保险欺

6、诈预酱模型．，能通过对历史保单数据的统计分析，有效识别保险欺诈利用支持向量机的理论建立一二次个规划模型可Ｗ解决保险欺诈的识别问题．由于在历史数据中问题侠单的数量明显少于正常保单的数量，在通过模型进行预测时很有可能将问题保单识别为正常保单，从而影响预警效果．为了减小上述事件发生的可能性，本文提出用部分稀疏的方法来减少历史数据中正常保单的数量一，得到个带稀疏约束的二次规划模型．，使数据更其平衡性并使模型的预巧效果更优对于该模型一给出了个稀疏投影算法，并证明了算法的收敛性．通过数值实验说明该算法与己有算法相比具有更好的

7、数值表现．关键词：保险欺诈预警，不平巧巧据，最小二乘支持向量机，带巧疏约束的扱小化问题，投巧算法分类号：０２２４．化北京交通大学硕女学位论文ＡＢＳＴＲＡＣＴ乂ＢＳＴＲ乂ＣＴ’ＡＢＳＴＲＡＣＴ：Ｓｉｎｃｅｔｈｅｒｅｆｏｒｍａ打ｄｏｅｎｉｎｕｈｎａｓｒａｉｄｄｅｖｅｌｏｍｅｎｔｏｆｐｇｐｉ，Ｃｐｐｔｈｅｉ打ｓｕｒａｎｃｅｉｎｄｕｓｔｒｙｈａｄｍａｄｅｒｅｍａｒｋａｂｌｅａｃｈｉｅｖｅｍｅｎｔｓ．Ｄｕｅｔｏｔｈｅｌａｃｋｏｆｌｅａｌｇｒｅｕｌａｔｉｏ打ｓａ打ｄｓｕ

8、ｅｒｖｉｓｉｏ打ｍｅｔｈｏｄｓｔｈｅｉ打ｃｉｄｅ打ｃｅｏｆｉｎｓｕｒａ打ｃｅｆｒａｕｄｈａｓｒｉｓｅ打ｇｐ，ｃｏｎｓｉｄｅｒａｂｌ