基于social camera的多视角视频的场景分析

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1、如觀ｍＢＥＩＪＩＮＧＪＩＡＯＴＯＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ硕±专业学位论１＾ｐｉｎｔ補基于ＳｏｃｉａｌＣａｍｅｒａ的多城角ＩＳｌ频的场景分丰｜４｜｜｜作者姓名于海跃工程领域计算机技术指导教师许宏丽教授培养院系计算机与信息技术学院ｋＳＭ一否＾―ｉｒ硕±专业学位论文？驻ｊＳｏｃｉａｉＣａｍｅｒａ的多视化视频的场巧分析ＳｃｅｎｅＡｎａｓｓｏ－ｌｙｉｆＭｕｌｔｉｖｉｅｗＶｉｄｅｏｓｂａｓｅｄｏｎＳｏｃｉａｌＣａｍｅｒａ作者：于海跃导师：许宏丽北如义逝人学

2、２０１６年６＂学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可Ｗ将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，提供阅览服务，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编供查阅和借阅。同意学校向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘。学校可＾＾为存在馆际合作关系的兄弟高校用户提供文献传递服务和交换服务。（化密的学化论文巧解密后适川本授权说Ｗ）学化论文作巧签名：导师签名：手為Ｋ签字Ｈ期■：知／長年占月＞９百签字日期：么＾《年／片》

3、作！１学校代码：０００４密级：公开北京交通大学硕±专业学位论文基于ＳｏｃｉａｌＣａｍｅｒａ的多视角视频的场景分析－ＳｃｅｎｅＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＭｕｌｔｉｖｉｅｗＶｉｄｅｏｓｂａｓｅｄｏｎＳｏｃｉａｌＣａｍｅｒａ作者姓名；于海跃学号：１４１２５２１３导师姓名：许宏丽职称：教授工程硕±专业领域；计算机技术学位级别：硕±北京交通大学２０１６年６月ｉ致谢、本论文是在导师许宏丽教授和尹辉副教授悉屯指导下完成的。两年时间里，老师渊博的专业知识、严谨的治学态度和精益

4、求精的工作作风对我影响深远。本论文一从论文的选题、修改直至定稿，倾注了老师大量的时间和精力，每步都是在老师的指导下完成的，在此向老师致Ｗ诚挈的谢意和由衷的敬意。黄华副教授在科研工作一、学习及生活上直给予我无私的帮助及教导，鼓励我巧极上进、，在此向黄老师衷示震屯的感谢。在本文研究过程中：，我还嬰感谢奕验室的兄弟姐妹们杨诚笃师兄、李龙师兄、吴军旗、刘文才、欧伟奇、田贺英、张哲、白宏运和胡仁东，感谢各位兄弟姐妹的帮助和陪伴。此外，感谢本文中所参考的文献及著作的各位学者，感谢他们辛勤的科研成果，学习这些著作对我

5、的科研工作有莫大的帮助。最后特别感谢我的母亲和姐姐们对我的无限支持和关爱。正是你们长久レッ来的鼓励和陪伴，令我充满了动力与斗志，在未来的人生道路上继续努力勇敢的走下去。＂时本文在国家自然科学基金项目空轮廓编组计算模型及其在目标检测中的＂应用（Ｎｏ：６１４７２０２９）的资助下完成。北京交迎乂学硕Ｉ：专化巧位论义摘巧摘要场景分析与理解能够有效帮助和提高计算机对于复杂多变室内外场景的分析一和认知能力，是计算机视觉领域的研究热点之。近年来随着穿戴式设备（如：运动相机、智能眼镜和眼动仪等）的高速发展，基于

6、ＳｏｃｉａｌＣａｍｅｒａ的多视角视频（也－ｔ）叫Ｍｕｌｉｅｏｃｅｎｔｒｉｃ视频的场景分析得到了人们的广泛关注ｇ，这也就要求目标检测、群体检测算法能够克服ＳｏｃｉａｌＣａｍｅｒａ视频背景变化剧烈、目标尺度差异明思和视巧时变性强等问题。本文针对场景分析在Ｅｇｏｃｅｎｔｒｉｃ视频中的关键问题进行了深入研究，重点研究了円标检测算法、群体检测算法，并构建了ＳｏｃｉａｌＣａｍｅｒａ多视角视频数据集，便进行相关问题的研究。本文的主要研巧工作如下：１ＳｏｃｉａｌＣａｍｅｒａ多视角视频通常＾人作为拍摄主题，所人的检测

7、是多视角（）！一视频分析与理解重要的研巧问题之。而人脸检测算法是常用的人类目标的检测方法，但是相机剧烈运动常常导致人脸变形，使得人脸检测算法产生漏检。本文提一出了种基于ＣＭＴ的人脸目标检测算法，将运动信息融入到人脸检测算法中，提离ＳｏｃｉａｌＣａｍｅｒａ视频中变形人脸检测的准确率。（２）现有文献中群体检测算法主要基于目标空间位置和目标空间朝向定义的关注度来实现ｃｉａｌＣａｍｅｒａ视频很难给出目标精确空间位置和朝向信息。，而通常Ｓｏ一因此本文提出了种融合目标所占区域比例、目标与图像中也间距和目标朝向特征的

8、目标关注度计算方法实现群体检测。该算法通过对图像中目标的分析与理解替代群体检测所需要的复杂的Ｈ维特征计算。（３）针对现有ＳｏｃｉａｌＣａｍｅｒａ视频数据集数量有限、体系过于复杂，无法