基于视频的真实场景火焰检测

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2、我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得迁宁科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料一，与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。论文作者签名：徐鴻日期：年＾月名曰关于论文使用授权的说明本人完全了解迁宁科技大学有关保留、使用学位论文的规定，目Ｐ：学校有权保留送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅；学校可公布论文的全部或部分内容，可采用影印

3、、缩印或其他复制手段保存论文。本学位论文属于：保密□在年解密后适用本授权书。不密＂＂□（请Ｌｈ）保在Ｕ方框内打Ｖ、签，论名：冷请文作者曰：八期作５月曰＿多＾＾导签名；指教师期：日年月曰RealsceneflamedetectionbasedonvideoAthesisSubmittedtoUniversityofScienceandTechnologyLiaoningbyXuBo(MajoringinSoftwareEngineering)Supervisor:Prof.WuJianshengMarch

4、5,2016中文摘要随着视频监控及数字图像处理技术的发展，及传统火灾检测器使用的局限性，基于视频的室内和室外火灾检测算法越来越多的被提出，但是由于火灾及环境的复杂性，目前所提检测算法只能在实验环境即特定空间下有效，对于自然环境下误报率很高。本文提出的火灾火焰检测算法能够适应自然环境的变化，对早期火灾火焰能够准确实时的进行报警，极大提高了火灾检测率。目前大部分的火焰检测算法都是基于火焰在视频中的颜色及运动特征来进行分析。所有的火焰检测算法都集中在白天的火焰检测或烟雾检测，然而如果火焰发生在夜晚，或距离镜头非常的远，以及燃烧物质的不同及

5、温度的不同，会导致获取不到火焰真实的颜色，因此火焰的颜色不能作为识别火焰的有效特征，所以需要一种有效的检测算法去检测夜晚及远距离的火焰。本文提出的火焰检测算法只利用火焰的灰度信息及动态特征就能够达到实时有效的检测，有效的解决了上述问题。本文算法主要由6部分组成：火焰背景的建模、背景更新掩码创建、缓慢运动物体检测、亮度区域检测、疑似火焰区域提取、区域标记跟踪及识别。本文根据早期火焰位置相对稳定的特点，采用了改进的VIBE算法进行背景建模，并结合背景更新掩码使得火焰不会被更新到背景中，同时又能适应光照的自然变化，从而实现了对火焰区域的精

6、确提取，提高了识别的准确性。通过大量实验发现，火灾早期的火焰，并没有明显的尖角特征，圆形度也不是识别火焰很好的特征，所以在火焰动态特征的分析基础上提出了面积变化次数、灰度变化次数、中心位置变化次数等方法来识别火焰。关键词：图像处理；火焰识别；火焰特征；背景建模；运动跟踪iiABSTRACTWiththedevelopmentofvideomonitoringanddigitalimageprocessingtechnology,andthelimitationoftraditionalapplicationoffiredetecto

7、r,theindoorandoutdoordetectionalgorithmbasedonvideohasbeenputforwardbyanincreasingnumberofpeople.However,thecurrentdetectingalgorithmisonlyvalidinacertainspacesuchasexperimentalenvironmentbecauseofthecomplexityoffireconditions,thefalserateinthenaturalenvironmentisstill

8、inahighlevel.Thedetectingalgorithmpresentinthispapercanadapttothechangingnaturalenvironmentandaccuratelyalarmforthefi