基于分布式递归最小二乘算法的网络化稀疏信号处理研究

《基于分布式递归最小二乘算法的网络化稀疏信号处理研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、分类号密级ＵＤＣＨＪ南葦恣又乂攀ＮＡＮＪＩＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＳ幻ＥＮＣＥ＆ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ硕±学位论文？基于分布式递归最小二乘算法的网络化稀疏信号处理研究（题名和副题名）盛积饶（作者姓名）指导教师姓名刘中教授席巧到教授学位类别工学硕±学科名称通信与信息系统研巧方向网络化信号处理论文提交时间２０１６．０１注１：注明《国际十进分类法ＵＤＣ》的类号。声明本学位论文是我在导师的指导下取得的研究成果，尽我所知，在本学位论文中，除了加Ｗ标注和致

2、谢的部分外，不包含其他人已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得任何教育机构的学位或学历而使用过的一材釋。与我同工作的同事对本学位论文做出的贡献均已在论文中作了明确的说明。研究生签名：ｉ采獲年＾月曰ｉ学位论文使用授权声明南京理王大学有权保存本学位论文的电子和纸质文档，可借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容，可向有关部口或机构送交并授权其保存、借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容。对于保密论文，按保密的有关规定和程序处理。研究生签名：爲歎您年ｉ月刀日硕±学位论文基于分布式递归最小二乘算法的网络化稀疏信号处理研

3、巧摘要随着网络理论的发展和网络技术的日益完善，基于网络化的信号与信息处理成为近年来信号处理领域研巧的热点。在分布式估计中，各网络节点依赖于邻居节点之间的局部数据交换和协作处理获得全局最优的信号估计，是实现网络化信号处理的基础。与传统集中式估计相比，分布式估计减小了网络化信号处理的计算复杂度和资源消耗，増加了网络化信号处理的可扩展性和稳健性。传统的分布式估计算法缺乏有效利用信号内在结构的机制。然而，在许多实际应用中一，待处理的信号往往具有某些内在结构。业已证明，信号的稀疏性是种广泛存在的信号结构，普遍存在于大量自然界和人工产生的信号中。因

4、此，本文主要针对稀疏信号的网络化处理开展研巧。本文Ｗ分布式递归最小二乘算法为基础，研究稀疏信号的分布式估计问题，发展相应的分布式稀疏递归最小二乘算法。此外，我们还注意到，信号的稀疏性有可能随时间而变化，因此本文将分布式稀疏信号估计推广到时变稀疏的情况，提出针对时变稀疏信号的分布式递归最小二乘算法。本文主要工作如下：１．简述网络化信号处理和稀疏信号估计的基本理论。首先简要介绍网络化信号处理的基本思想和稀疏信号估计问题：在此基础上，较为详细的介绍了网络化处理的两种基本结构一集中式处理和分布式处理，其中对与本文工作密切相关的分布式递归最小二乘算法进

5、行了详细的介绍。２．发展基于递归最小二乘算法的分布式稀疏信号估计算法。本文结合期望最大化算法和稀疏正则化方法迭代更新节点局部估计信息，从而实现分布式稀疏递归最小二乘估计。该算法的核也是在迭代更新过程中，根据稀疏正则化设计合理的闕值函数约束信－－－０＜＜号的稀疏性。本文在比较／范数和／范数正则化的基础上，提出采用／范数７１（／），。ｐ和连续幕函数逼近的方法Ｗ提窩范数的稀疏约束能力－，并避免／范数非凸性所导致。的算法不稳定。仿真实验结果表明，所提出的算法可有效提窩算法的估计精度和收敛速度。３．研究时变稀疏信号的分布式估计问题。为有效利用时变稀疏信

6、号的先验信息，－本文提出在分布式稀疏递归最小二乘估计中采用加权／范数正则化的方法＞１跟１＾踪信号１稀疏性的变化，从而实现时变稀疏信号的分布式估计。加权范数可根据信号时变规则设计合理的权值，从而利用信号稀疏先验信息提高估计性能。仿真结果表明，本文提出的算法可Ｗ有效实现时变稀疏信号的分布式估计。：网络化信号处理，关键词，稀疏信号，时变稀疏信号递归最小二乘，期望最大化算法ＩＡｂｓｔｒａｃｔ硕古学位论文ＡｂｓｔｒａｃｔＷｉｔｈｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｔｈｅｎｅｔｗｏｒｋｔｈｅｏｒｙａｎｄｎｅｔｗｏｒｋｔｅｃｈｎｏｌ

7、ｏｇｙ，ｔｈｅｓｉｇｎａｌａｎｄｆｏｒｍａｏ打ｒｏｃｅ巧ｉｎｏｖｅｒｎｅｗｏｒｋｈａｓｅｃｏｍｅｅｏｏｎｓｉｎａｒｏｃｅｓｓｎｃｏｍｍｕｎｉｉｎｔｉｐｔｂｔｈｈｔｓｔｉｌｉｔｙ．ｇｐｇｐｇ－ｗｏｒｋｓＤｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｅｓｔｉｍａｔｉｏ打ｉｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔ化ｃｈｎｉｑｕｅｆｏｒｉｎｎｅｔｉｇｎａｌｐｒｏｃｅｓｓｉ打ｇ．Ｉｔｒｅｌｉｅｓｏｎｌｙｏ打ｌｏｃａｌｄａｔａｅｘｃｈａｎｅａｎｄｃｏｏｅｒａｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｉｍｍｅ出ａ