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时间:2018-09-07
《基于稀疏约束最小二乘光谱解混算法的湿地精细分类》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、中图分类号:K903单位代码:10231学号:2015300714基于稀疏约束最小二乘光谱解混算法的湿地精细分类学科专业:地图学与地理信息系统研究方向:3S技术与地学应用作者姓名:张雅春指导教师:那晓东副教授哈尔滨师范大学二零一八年五月中图分类号:K903单位代码:10231学号:2015300714硕士学位论文基于稀疏约束最小二乘光谱解混算法的湿地精细分类硕士研究生:张雅春导师:那晓东副教授学科专业:地图学与地理信息系统答辩日期:2018年5月授予学位单位:哈尔滨师范大学AThesisSubmittedfortheDegreeof
2、MasterWetlandfineclassificationbasedonsparseconstrainedleastsquaresspectralunmixingalgorithmCandidate:ZhangYachunSupervisor:ProfessorNaXiaodongSpeciality:CartographyandGeographicInformationSystemDateofDefence:May,2018Degree-Conferring-Institution:HarbinNormalUniversity
3、目录目录摘要................................................................ⅠAbstract............................................................Ⅱ第一章绪论.......................................................11.1选题背景与研究意义........................................................
4、.....................................................11.2国内外研究进展.....................................................................................................................21.2.1湿地遥感分类数据源.........................................................................
5、.........................21.2.2湿地遥感分类方法......................................................................................................31.3研究内容、技术路线及创新点.............................................................................................41.3.1研究内容........
6、..............................................................................................................41.3.2创新点..........................................................................................................................51.3.3技术路线..................
7、....................................................................................................6第二章研究区、数据源与数据预处理....................................72.1研究区概况...........................................................................................................
8、.................72.1.1水文特征..........................................................................................
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