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时间:2019-03-20
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1、密级分类号^UDC学号201320108294采Jfc朵种朵《尖爹Norf:hChinaUniversitofWaterResourcesandElectricPowery专业硕±学位论文--BP2^^(^研究軒LM神经陰忙^^?13^55(题目和副题)刘俊秀(作者姓名)导师姓名、职称周振民教授申请学位工程硕±学科名称水利工程提交论文日期2016年4月答辩日期2016年5月^日学位授予单位、授予日期华北水利水电大学分类号:密级:UDC:单位代码:10078华北水利水电大学硕士
2、学位论文基于LM-BP神经网络水务一体化管理评价及对策研究THEEVALUATIONANDCOUNTERMEASURERESEARCHBASEDONLM-BPNEURALNETWORKFORTHEINTEGRATEDMANAGEMENTOFWATERAFFAIRS研究生姓名:刘俊秀指导教师:周振民教授专业名称:水利工程所在学院:水利学院2016年5月独立完成与诚信声明本人郑重声明:所提交的学位论文,是本人在指导教师的指导下,独立进行研究工作所取得的研究成果并撰写完成的。没有飄窃、抄袭等违反学术道德、学术规范的侵权行为。文中除己经标注引用的内容外,本学位论文中不
3、包含其他人或集体已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得华北水利水电大学或其它教育机构的学位或证书所使用过的材料。对本文的研巧做出重要贡献的个人和集体,均己在文中作了明确的说明并表示了谢意。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。学位论文作者签名;保证人)签名禾(导师叫‘〇.、>签字曰期:>4去签字日期:/^?乡'吁^戶学位论文版权使用授权书本人完全了解华北水利水电大学有关保管、使用学位论文的规定。特授权华北水利水电大学可将学位论文的全部或部分内容公开和编入有关数据库提供检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段复制、保存、汇
4、编供查阅和借阅。同意学校向国家有关部口或机构送交论文原件或复印件和电子文档。(涉密的学位论文在解密后应遵守此规定)学位论文作者签名:叫確本导师签名/签字日期、^?签字日期::^{)\丈:戶/每摘要基于LM-BP神经网络水务一体化管理评价及对策研究摘要城市水务行业属于市政公用事业,和社会公共利益紧密相连,关系城市居民生活质量和经济社会的可持续发展。经过几十年的改革历程我国水务取得了显著成效,但在实际问题中,仍然存在不少问题,诸如地域上“城乡分割”、流域上“条状分割”、职能上“部门分割”、制度上“政出多门”以及基础设施落后、水务市场化不完善,水价形成机
5、制单一,水务相关法律缺失等,要解决水务管理体制相关问题,关键是改革和创新。开展城市水务一体化管理研究,无论是实践角度和理论角度都有重要意义。本文首先对选取36个重要城市进行全面调研,并进行水务一体化管理总体评价,从水行政主管部门对涉水职能管理角度着手,通过对水行政、防洪、供水、节水、排水、污水处理回用职能纳入情况进行统计分析,通过分析得出36个城市中成立水务局的有24个,占比为67%,水务一体化的程度有了进一步的提高。承担供水、节水、排水、污水处理及回用的职能占比分别为56%、86%、44%、14%,其中污水处理回用纳入职能比例是最低的的。进而总结我国城市水务一体化管理取
6、得的成效及存在的不足。其次,运用LM-BP神经网络数学模型对选取的典型城市进行水务一体化管理现状的定量评价。要首先建立水务一体化管理的评价指标体系及评价标准,然后建立LM-BP神经网络模型进行训练及仿真,并用层次分析法评价模型进行对比分析,通过模型输出结果对比,基于层次分析法的评价模型与LM-BP神经网络评价模型综合分值相差不大,评价等级除了北京市略有差别外,其他五个城市评价等级完全一致,这表明基于LM-BP神经网络评价模型的实用性和有效性。评价的6个城市中,北京市评价结果显示优秀,天津、深圳、广州评价结果为良好,而郑州和济南略差,为中等水平。基于LM-BP神经网络的评价
7、模型,克服了传统的神经网络模型的缺点,其收敛速度和精度都有所提高,相对于层次分析法,提高了计算效率,对于批量数据的处理,神经网络显示了它的优越性。评价模型的客观性,准确性,效率性,为今后的水务一体化的管理决策提供了科学的评价方法。文章最后提出了深化我国水务一体化改革的对策:一、构建新型城市水务治理结构;二、整合水务产业结构,健全多元化投融资机制;三、构建合理的水价形成机制;四、完善水务行业相关法律法规;五、实现城乡水务一体化管理,为水资源优化配置提供有力体制保证;六、构建合理高效的竞争机制;七、加强水务信息化建设,实现智能水务
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