南疆三地州劳动力就业能力测评与开发

南疆三地州劳动力就业能力测评与开发

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时间:2019-03-20

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1、硕士研究生学位论文新疆大学论文题目(中文):南疆三地州劳动力就业能力测评与开发论文题目(外文):TheresearchontheevaluationanddevelopmentcapacityinthreesouthernstatesofXinjiang研究生姓名:陈蓉学科、专业:劳动经济学研究方向:社会保障研究导师姓名、职称:李育冬、教授论文答辩日期年月日学位授予日期年月日摘要就业问题不仅和人民的生活息息相关,而且对国家及地区的经济增长和稳定也有重大影响。南疆三地州经济发展相对落后,不仅仅是由于自然环境条件恶劣、经

2、济基础薄弱、人力资源匮乏等原因;根本原因是这个地区的劳动力教育水平较低,因此影响了就业能力。南疆三地州劳动力就业能力的不足,一方面影响了劳动力自身的发展及家庭的幸福程度;另一方面也影响着南疆三地州地区及整个新疆的经济社会等发展状况。因此,在“十三五”时期,南疆三地州应加速经济结构调整,加大劳动力培训力度,提高劳动力文化素质水平,全面提升劳动力的就业能力和生活水平,使南疆三地州的经济实现可持续发展。本文通过对国内外相关文献资料的查看和梳理,并结合实际情况,选取了评价南疆三地州劳动力就业能力的五个指标。在此基础上,通过问

3、卷调查和入户访谈搜集相关数据资料,编制了就业能力测评表,并且运用效度和信度分析、回归分析等方法对数据进行定量分析,通过对南疆三地州两两地区的比较,得出结论,然后根据得出的结论提出有针对性的对策建议。这篇文章一共有六个部分,首先是前言,主要阐述了研究的背景及意义、方法及内容等;第二章是对相关概念的界定和理论基础的阐述;第三部分在基于南疆三地州劳动力就业能力调查问卷的基础上,对南疆三地州劳动力的就业能力进行测评,然后对调查问卷中南疆三地州的城镇和农村的劳动力样本,进行一系列的统计分析,并且对三地州中两两地区的劳动力进行对

4、比分析,了解三地州在劳动力就业能力方面各自存在的优劣强弱,然后各地州政府可以根据自身情况制定正确合适的政策法规;第四部分根据上一章的分析结果,从五个指标着手分析了影响南疆三地州劳动力就业能力的主要因素;第五部分是根据前一章的影响因素,对南疆三地州劳动力就业能力的提升提出了一系列的对策建议。最后一部分是对本文的总结和展望。关键词:南疆三地州;就业能力;测评与开发I新疆大学2016届硕士研究生学位论文AbstractTheemploymentissueisnotonlycloselyrelatedtopeople'sli

5、ves,butalsohaveasignificantimpactoneconomicgrowthandstabilityofthecountryandtheregion.TheeconomicdevelopmentinthreesouthernstatesofXinjiangisrelativelybackward.Notonlybecauseoftheharshnaturalenvironment,backwardeconomicdevelopment,lackofhumanresourcesandtheweak

6、historicalfoundation;moreimportantly,So,inthethirteenthfive-yearplanperiod,thethreesouthernstatesofXinjiangshouldaccelerateeconomicrestructuring,increaseworkertrainingefforts,improvethequalityofitspopulation,toenhancetheemployabilityofworkersandthestandardofliv

7、ing,whichtorealizethesustainabledevelopmentofthethreeregionsinthesouthofXinjiangminorityareas.Basedontherelevantliteraturereviewandsortinformation,andcombinedwiththeactualsituation,selectfiveindexestoevaluatethelaboremploymentabilityinthreeSouthernregions.Onthi

8、sbasis,homeinterviews,collectedthroughquestionnairesandtheuseofvalidityandreliabilityanalysis,regressionanalysisandothermethodsforquantitativeanalysisofthedata,bytwoofthethr

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