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时间:2019-03-20
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1、分类号:密级:UDC:学号:406130913122南昌大学硕士研究生学位论文个性化推荐在智慧社区中的研究与应用ResearchandApplicationofPersonalizedRecommendationintheIntelligentCommunity倪骍波培养单位(院、系):信息工程学院计算机系指导教师姓名、职称:林振荣副教授申请学位的学科门类:工学学科专业名称:计算机科学与技术论文答辩日期:2016年5月24日答辩委员会主席:评阅人:2016年月日‘一、学位论文独创性声明本人声明
2、所呈交的学位论文是本人巧导师指导下进行的研巧工作及取得的研巧成果。据我所知?,陈了文中特别加1^1标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人己经发衷或撰写过的研巧成果,也不包含为获得南昌大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研巧所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。);^1《14签字日期学位论文作者签名(手写^4^:年Df月诚日k二、学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解唐昼去董有关保留、使用学位论文的规定,有权保留
3、并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查闽巧借阅。本人授权菌置么堂可队陪学位论文的全部或部分内容编入有关数据库站行检索,可1^1采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研巧所和中国学术期刊(光盘版)电子杂志社将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》和《中国化秀博硕±学位论文全文数据库》中全文发衷,t并通过网络向社会公众提供信息服务。C保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名导师签名(手写""签字日親
4、>1年皆月vi日签字日期:年巧月心^日一- ̄,^目今化若為聲沾看韩嘴一与^南I皆坪声 ̄中声&啟系惭名佩讀娘I学号如如巧〇〇^^论文级别|博±。硕±^/__业、传复144@暢1专I计资撕朵f捧每始击巨一ma备il注开:□保密(向校学位办申请获批准为"保密",年_月后公开)t摘要摘要互联网时代的信息大爆炸,大量重复无意义的数据充斥在互联网中,人们很难有效的获取需要的知识信息。而随着移动互联网的普及,人们对信息的渴求更加的强烈,虽然搜索引擎可以帮助用户获取信息
5、,但是却缺乏个性化,并且搜索结果中无效数据偏多。推荐系统可以解决用户这方面的需求,它对用户进行个性化的信息推送,降低了用户获取有效信息的难度,因此推荐系统的研究与应用工作在近年来得到了很大的关注与发展。目前,推荐系统已经广泛的运用于多个行业与领域,但是在智慧社区方面的应用相对较少。智慧社区是最近几年比较热门的一个概念,国家政策在支持,公司企业也在积极研究。智慧社区是现代高新科技发展之后的产物,它为人们提供智能、高效、方便的居住环境与生活方式。本文主要研究的如何将个性化推荐算法应用到智慧社区中来,利用
6、个性化推荐系统的优势提升社区居民的用户体验。在研究了智慧社区的相关特点之后,本文提出了基于智慧社区的个性化推荐算法CTCF,该算法引入了社区因子与时间函数,能够有效的解决传统协同过滤算法稀疏性的问题,并在此基础上提出了相对完整的智慧社区推荐系统的整体框架设计,实现该系统旨在为用户提供一个更加个性化、便捷、智能、安全、高效的智慧社区软件服务平台。关键词:推荐系统;智慧社区;社区因子;时间函数;CTCFIAbstractABSTRACTWiththeinformationexplosionoftheIn
7、ternetera,alargeamountsofrepeatedandmeaninglessdataisfilledintheInternet.Therefore,itisdifficultforpeopletogettheirwantedinformationmoreefficiently.AlongwiththepopularityofmobileInternet,peoplearefarmoreeagertoholdinformation.Althoughthesearchenginesca
8、nhelptogaininformation,itislackofpersonality,andthereexistsmuchlessefficientdatainthesearchingresults.Recommendationsystemisabletosettlethedemandofthisaspectaccordingtopushingthepersonalizedinformation,whichreducesthedifficultiesofgetti
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