中日优秀女子乒乓球运动员发球抢攻技战术特点研究

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1、■（ｇ）武汉体育学院硕±学位论文（专业学位类型）中日优秀女子兵兵球运动员发球抢攻技战术特点研究硏究生：江哲导师；陈小华教授专业领域：体育教学２０１６年６月．ＩＧ１０５２２分类号：学校代码；１０５２２巧０１３２３７学号：武巧体育学院硕±学位论文中日化秀女子兵兵球运动员发球抢攻技战术特点研究：中靖人姓名；江巧指巧教师巧名、职称陈小华（教授）中巧学位类別：体巧硕丄论文答辩口巧ｊ；２０１６年６ＪＪ２ＩＩ：：年＂学位授丫申位巧汉体巧学院学位授ＴＭ１蝴１Ｊ

2、答辩妾员会主席：武汉体育学院学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明本人声明，所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取，论文得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得武汉体育一学院或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。论文作者签名；曰期挪／矣年《月＾：午曰学位论文使用授权说明、使用学位论文的规定；学文本人完全了解汉体育学院有关保留，即论校有权

3、保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许入有被查关数阅和借阅。本人授权武汉体育学院可＾＾＾将本学位论文的全部内容编据库进行检索，可从采用影印、缩印或其他复制手段保存或汇编本学位论文。同时授权经武汉体育学院认可的国家有关机构或论文数据库使用或收录本学位论文，并向社会公众提供信息服务。作指者签名：曰期；导教师签名日期：武汉体育学院硕士学位论文（专业学位类型）中日优秀女子乒乓球运动员发球抢攻技战术特点研究研究生：江哲指导教师：陈小华（教授）专业领域：体育教学2016年6月ThestudyofChinaandJapan'sbe

4、stwomentabletennisplayerstechniquefeaturesofAttackafterserviceAThesisSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：JiangZheSupervisor：Prof.ChenXiaohuaWuhanSportsUniversity摘要日本女子乒乓球队近几年水平提高迅速，一直追赶着我国女子乒乓球队的脚步。日本女子乒乓球运动员在发球抢攻战术的应用上有突出的特点。本文以中日优秀女子乒乓球运动员发球抢攻段的技战术特点为研究对象，运用文献资料法、录像观察法、数理统计法以及

5、逻辑分析法对中国的李晓霞、丁宁、刘诗雯与日本的福原爱、石川佳纯、伊藤美诚等优秀运动员发球抢攻段的技术战术进行研究，为我国青少年女子运动员提供训练依据。研究结果说明：1.日本运动员的发球抢攻战术平均使用率要高于中国，中国运动员发球抢攻意识较日本运动员低。2.中国运动员主要以发正手低抛发球反手抢攻为主，侧身抢攻少，抢攻意识较低；日本运动员主要以发正手高抛短球反手抢攻和侧身抢攻为主，抢攻积极主动。3.中国运动员以低抛发球为主，日本运动员以高抛发球为主，中日两国均无反手发球；在落点变化上，中国运动员与日本相似。4.中国运动员的第三板抢攻技术主要以弧圈球为主，稳定性高

6、；而日本则主要以搏杀，突击为主，稳定性较低。为此提出以下建议：1.我国运动员在训练中应该加强对发球后正手全台抢攻的战术练习，提高正手在侧身位抢攻的使用率。2.我国运动员要加强正反手发球的多样性，发球单一容易被对手掌握规律，从而被对手控制。3.我国运动员第三板抢攻稳定性高，但直接得分率不高，说明我国运动员应加强第三板的杀伤力。关键词：中日；女子运动员；发球抢攻；技战术IAbstractJapan'swomen'stabletennisteamlevelincreaserapidlyinrecentyears,havebeenchasingthefootstep

7、sofChina'swomen'stabletennisteam.JapanesewomentabletennisplayersinAttackafterservicetacticalapplicationhasprominentcharacteristics.Basedonthetechniquefeaturesofoutstandingwomentabletennisplayersserveonlyastheresearchobject,usingthemethodofliteraturestudy,videoobservation,mathematic

8、alstatisticsandlogicanalys