中国城乡居民收入差距影响因素及走势分析

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2、馬：．：’；＇１‘巧．王玉琢奇翁．。’一如．【击占４；－；里ｊ－：！，．？．六ｒ巧，，’ｈ；－：指导教师姓名；徐建邦教授＾ｒａ：－．＇？Ｍｒ；＇：一．：－巧：统计学：：级学科名称ｆ二级学科名祿：綻计学论文答辨时间；２０１５年１０月■ｆ．＇－．＇‘．…：Ｖ巧、－々：（■．－嫌４’一家．＇＇＇＇八’．－气邮扣一１｜摘要改革开放在带动中国居民生活水平提丹的同时，也造成居民收入差距，尤其是城乡居民收入差距逐渐扩大的局面。导致中国居民收入差距扩大的原因复一杂不，如受教育水平差

3、异、地区产业经巧差异、城市化水平等多种因素。近几年，随着中国城市化进程的不断推进，中国城市的各方面发展逐渐超过乡镇，大批农民迁移到城市寻找工作机会，但基于多种原因，如农村外来工作人员缺乏相关的技术经验、受教育程度低、户籍歧视、城乡医疗卫生！＾及社会福利等。方面的差距，缩减中国城乡居民收入差距成效不大党的十八大报告提出，要加大统筹城乡发展力度，增强农村发展活力，逐步缩小城乡差距，促进城乡共同繁荣。逐步缩减中国城乡居民收入差距，符合中国的基本国情，与中国共产党的宗旨相契合。中国目前还处于城乡二元化阶段，对于中国如何顺利实现城乡二元化的过渡和转型，如何从根本上解决

4、中国城乡间发展不平衡的问题，首要解决中国城乡居民收入差距问题显得尤为重要。对于中国城乡居民收入差距问题的研巧，本文采取定性分析与定量分析相。－结合的方式笔者首先利用相关数据，通过定量分析发现，１９Ｗ１Ｗ８年，中１９９９国城乡居民收入差距被高估，年至今，中国城乡居民收入差距估计偏差维持在５％ｙ？内的范围上下波动，几乎不存在估计偏差。其次，本文通过拟构建库兹涅茨曲线，发现库兹涅茨曲线基本符合中国经济的发展趋势，并且中国目前处于唐兹涅茨曲线的驻点附近，即将迎来中国城乡居民收入差距的下降阶。段再次，通过建立多元回归模型，筛选得到五个对中国城乡居民收入差距具有显著

5、影响的变量，分别为每十万人口中初中学校平均在校生数、每十万人口中高等教育学校平均在校生数、城乡就业人数比、城市化率レッ及实际外资拉动率：。模型表明当每十万人口中初中学校平均在校生数、毎十万人口中高等教育学校平均在校生数、城乡就业人数比、城市化率及实际外资拉动率每增加１０００２９５、０００１１８７－１个单位，中国城乡居民收入比将分别增加化．、０．２７９７９、－０．０５０９４０、０．０６％３２个单位。其中，城乡就业人数的弹性系数最大，对中国城乡居民收入差距的影响最敏感；而每十万人口中巧中学校平均在校生数得弹性系数最小，对中国城乡居民收入差距的影响最缓慢。每十万人口中

6、初中学校平均在校生数、口中髙等教育学校平均在校生数每十万人レッ及实际外资拉动率的Ｉ、增加将拉大中国城乡居民收入差距，而城乡就业人数比城市化率的提高将有。利于缩减中国城乡居民收入差距同时，本文借助所构建的多元回旧模型与库兹涅茨曲线，，对未来Ｈ年中国城乡居民收入差距做出预测。笔者发现保留两位小数后，ｙＡ两种方法预测出的城乡居民收入化数值大致相同。因此，本文有理由认为，，中国城乡居民收入差距将进入其下降阶段且下降速度将逐渐加快。本文的创新部分主要体现在ｔｕ下两个方面：首先，往大部分关于中国城一乡居民收入差距的研究主要从单维度出发，选取多个变量，从多个维度选取

7、一多个变量的研究成果较少。而只从单维度研巧中国城乡居民收入差距问题，将导致研究结果忽略其他维度中各相关变量间的交互影响。本文选择六个维。度，共计十五个代表变量，研究中国城乡居民收入差距问题其次，大部分关于中国城乡居民收入差距的研究，选用基尼系数作为收入差距的代表变量，但是由于中国基尼系数的数据在时序上并不连续，且中国基尼系数的计算口径与国际基尼系数的计算口卷存在差异，可能导致基尼系数数据的误差，进而