成人血清免疫球蛋白m与甘油三酯相关性研究

成人血清免疫球蛋白m与甘油三酯相关性研究

ID:35173118

大小:1.64 MB

页数:60页

时间:2019-03-20

成人血清免疫球蛋白m与甘油三酯相关性研究_第1页
成人血清免疫球蛋白m与甘油三酯相关性研究_第2页
成人血清免疫球蛋白m与甘油三酯相关性研究_第3页
成人血清免疫球蛋白m与甘油三酯相关性研究_第4页
成人血清免疫球蛋白m与甘油三酯相关性研究_第5页
资源描述:

《成人血清免疫球蛋白m与甘油三酯相关性研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、分类号:R446.6学校代码:10062密级:学号:2011702177硕士学位论文MASTER’SDISSERTATION论文题目:成人血清免疫球蛋白M与甘油三酯相关性研究TITLESerumimmunoglobulinMconcentrationvarieswithtriglyceridelevelsinanadultpopulation:TianjinChronicLow-gradeSystemicInflamma-tionandHealth(TCLSIHealth)cohortstudy一级学科:临床医学二级学科:临床检验诊断学论文作者

2、:侍洪斌指导教师:魏殿军教授天津医科大学研究生院二〇一五年五月分类号:R446.6学校代码:10062密级:学号:2011702177学位类别:科学学位□√专业学位学科门类:医学硕士学位论文MASTER’SDISSERTATION论文题目:成人血清免疫球蛋白M与甘油三酯相关性研究TITLESerumimmunoglobulinMconcentrationvarieswithtriglyceridelevelsinanadultpopulation:TianjinChronicLow-gradeSystemicInflamma-tionandH

3、ealth(TCLSIHealth)cohortstudy一级学科:临床医学二级学科:临床检验诊断学论文作者:侍洪斌指导教师:魏殿军教授导师组成员:牛凯军孟革于斌天津医科大学研究生院二〇一五年五月学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是我个人在导师指导下独立进行研究工作取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容和致谢的地方外,论文中不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果,与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名:日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解

4、天津医科大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文,并编入有关数据库。保密,在年解密后适用本授权书。本论文属于不保密。(请在相对应的方框内打“√”)学位论文作者签名:日期:年月日导师签名:日期:年月日中文摘要研究背景:肥胖在全球范围均呈激增态势,是慢性疾病(包括代谢综合征、2型糖尿病、心血管疾病及某些癌症)的主要危险因素之一。自体免疫与增高的低水平炎症的状态有关,而免疫球蛋白M(IgM)与自身免疫性

5、抗原的相互作用,被认为在自体免疫中扮演着重要的角色。最近有研究表明IgM的增高与由肥胖引起的抗原暴露有关。IgM由B-1细胞分泌,是机体体液免疫过程中最先分泌的抗体。IgM与被修饰的自体成分有很低的亲和力,在没有特定的抗原的刺激下,IgM不仅可以和外来的抗原相互作用,还会和自身的抗原反应,如核酸、热休克蛋白、碳水化合物和磷脂,故IgM被认为在自体免疫反应中发挥着极其重要的作用。甘油三酯(TG)作为脂肪酸的载体和氧化应激的启动因子,可能会刺激B细胞分泌IgM。目的:目前还没有人群的研究来探究IgM与TG之间的关系。为了阐明二者之间的关系,我们创造

6、性的设计了一项横断面和前瞻性队列研究来研究IgM与TG之间的关系。研究方法:志愿者均来自天津医科大学总医院健康管理中心的体检人员。参与者选自2010年到2013年,在整个研究过程中,共有11,708人参加调查,他们在此期间至少接受过一次包括血清免疫学测验的体检。其中基线人群10808人,进入前瞻性队列研究人群2615人。我们将身体体重指数(BMI)或高密度脂蛋白(HDL)或低密度脂蛋白(LDL)数据缺失的人群剔除(n=47)。接下来剔除还有高脂血症(n=13)或心血管疾病(n=657)或癌症(n=108)或肝脏疾病(n=75)的人群。最终纳入横

7、断面研究的人数为10,808人(四分位中位年龄46岁(39,54);男性所占比例60.0%)。在随访分析中,剔除只在2013年接受过一次体检的人群(n=7356)。在随访过程中BMI值缺失者有3人,也被排除。最终纳入随访分析的人数为2,615人(随访率:75.8%;四分位中位年龄:45岁(39,52);男性所占比例65.4%)。采用SAS统计分析系统。连续型变量用均数(95%可信区间CI)来描述,分类变量则用百分数来描述。我们将不同性别分开进行统计分析,分别按照TG的水平高低,将人群分为4组。在基线特征分析中,连续型变量采用方差分析,分类变量采

8、用logistic回归分析来比较各组其他变量之间是否存在差异。采用协方差分析比较经混杂因素调整后各组IgM水平之间的差异,调整的混杂因素为年龄、BMI

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。