一种综合多层次信息的句子相似度计算方法研究

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1、一种综合多层次信息的句子相似度计算方法研究重庆大学硕士学位论文（学术学位）学生姓名：王璐指导教师：何中市教授专业：软件工程学科门类：工学重庆大学计算机学院二O一六年四月ResearchonaMethodofCalculatingSentenceSimilaritybyComprehendingMulti-levelInformationAThesisSubmittedtoChongqingUniversityinPartialFulfillmentoftheRequirementfortheMaster’

2、sDegreeofEngineeringByWangLuWangBinSupervisedbyProf.HeZhongShiSpecialty:SoftwareEngineeringCollegeofComputerScienceofChongqingUniversity,Chongqing,ChinaApril,2016重庆大学硕士学位论文中文摘要摘要传统句子相似度计算方法中仅考虑句子的某一方面信息，这些方法在特定领域比较实用，如果改变领域或侧重点，则移植性比较差并且准确率不高，因此，需要一种能综合平衡

3、多层次信息的方法来弥补现有方法的不足。本文旨在研究一种新的综合多层次信息的句子相似度计算方法，主要研究工作如下：（1）提出一种两部语义词典相结合的方法来计算词语语义相似度。两部语义词典分别为：《哈尔滨工业大学同义词词林扩展版》和《知网》。同时，将词语的反义关系进行了特殊考虑，把反义关系也加入了词语的相似度计算中。（2）提出一种综合多层次信息的句子相似度计算方法。该方法首先考虑句子的语义信息，提出利用最大权匹配算法来计算句子语义相似度，寻找两个句子中一个具有最大权值的匹配，从而得到两个句子最大程度上的相似性

4、。然后提出利用树核算法来计算句子的句法结构相似度。同时，针对两个句子可能具有两对反义词这种情形，提出将双重反义关系进行特殊考虑的方法。最后综合以上各种信息，得出句子的最终相似度。（3）通过实验对上述方法的有效性进行了验证。对词语相对度计算方法进行了同义词对识别、贬褒极性识别、文本聚类等实验，该方法在准确率、召回率或F值等指标上均有所提升。对句子相似度计算，进行了两种不同策略的实验，来对比分析本文方法的有效性。关键词:相似度，多层次，树核，最大权匹配，反义词I重庆大学硕士学位论文英文摘要ABSTRACTMa

5、nytraditionalmethodsaboutsentencesimilaritycomputing,whichjustinclinetoonesideofsentence,areonlypracticalinspecificareas.Ifwechangeitsfieldorfocus,theportabilityoraccuracyofthesemethodsmayhavenotgoodperformance.Therefore,inordertocompensateforthelackoftra

6、ditionalmethods,itisurgenttouseanewmethodtobalancemanytermsofinformation.Thispaperaimstoresearchonanewmethodofcalculatingsentencesimilaritybycomprehendingmulti-levelInformation,themainresearchworkasfollows:1.Amethodwhichbasedontwosemanticdictionariestocal

7、culatesimilaritybetweenwordshasbeenproposed.ThetwosemanticdictionariesareCiLinandHowNet.Meanwhile,theantonymouswordsarespeciallyconsidered,whichisjoinedtocalculatesimilaritybetweenwords.2.Amethodwhichbasedonmanylevelsofinformationtocalculatesimilaritybetw

8、eensentenceshasbeenproposed.Firstofall,basedontheperspectiveofsentencesemantics,thismethodputforwardtousemaximumweightmatchingalgorithmtoobtainthemaximumsimilaritybetweentwosentences.Secondly,amethodbasedontree-kern