基于效率优化的整车转矩分配方法的研究

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时间:2019-03-20

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1、TP273单位代码;10190分类号:01203043密级:无研究生学号:2朵春J:凌欠肇硕女聲位论文基于效率优化的整车转矩分配方法的研究ResearchonToixueDistributionofHybrid日ectriciVehiclebasedonEfficiencyOtimalp:张哲研究生姓名.…-专业:控制科学与工程张裳娜指导教师姓名:指导教师职称;教援20巧年4月长春工业大学硕古学位论文摘要由于混合动力汽车是由两种动为源共同工作,想要得到最优的效率和降低排放等。

2、特点,必须使电机和发动机这两套动力系统都工作在相对的高效区域而针对不同的行驶工况,混合动力汽车能量管理策略应进行相应调整,使其跟随行驶工况的变化而一自动调节两动力源之间的转矩分配关系,进步达到能量优化的目的。本文基于并联式混合动力汽车,W提高发动机效率和降低燃油消耗为目的,综合考虑发动机、电机和动力电池组W及传动系统效率,提出了基于发动机工作点优化的整车转矩分配方法。根据并联式混合动力汽车的整车动力学结构,结合整车多传感器采集的相关数据,在MATLAB/Simulink环境下,建立发动机、电机、蓄电池和整车的正向仿真模型。通过对混合动力汽车不同工作模式、不

3、同的能量传递路径下的各部分动力总成部件进行效率分析,获得整车效率分析模型,;为了达到效率最优的目标本文采用自适应遗传算法,对发动机最优工作点进巧优化;选用兰层前馈神经网络对""整车转矩进行分配,利用电机提供的辅助转矩削峰填谷调整发动机的实时工作点,将发动机和电机控制在最佳效率区工作,神经网络的权值巧用时间差分法进行更新,实现系统的实时控制。由于汽车在运行过程中会受时间、环境变化和机械磨损等问题的影响,本文采用平行计算结构,将基于效率优化的神经网络整车转矩分配方法在工捏中实现,提高系统的实时性。最后,构建xPCTarget硬件在环系统,选择常用的NED

4、C工况和城市综合工况进行仿真,将原始的控制策略和本文所提出的控制策略进行对比,证明本文所提出的转矩分配方法具有有效性。同时,本文提出的硬件在环系统仿真平台能有效的减少实车的试验次数,在节约费用和减少开发时间等方面具有很大的优势。关键词;效率转矩分配前馈神经网络xPCTaretgI长春T业大学硕±学位论文AbstractTherearetwoksoowett:helectricvehicleIfouwant化i打dfroworka1ehbrid.ypygettileoptimalefficiencyan

5、d1;hefeaturesofreducingemissions,itmustmakethetwopowersystems,也emo1;oran过engine,化workinarelativelyeficientarea.However,accordinccelectrcvehicleenermanaementstrateg化diferentdrivingyleshbridigyggy,yshoueadteoertomaetauomatcaadustte1:oruedistributionldb

6、jusdinrdkitilly:h,jqrelationshipbetweenthetwoowersourcesfollowinthechaneoftherunninp,gggcondition.Ultimatelyitcanachievetheoalofeneroptimization.呂gymo*ThisarticleisbasedonParallelHbridElectricVehicleCsiei打etx)!y.onderedofng,,owerbattertra打smissio打eficie打

7、ca打dthevehicleCO打trolstrateordertoimrovepy,ygy,pengi打eefficie打cya打dreducethefUelCO打sumtio打ofamethodofvehicletorquepdistributionbasedontheengineworkingointotimizationhasbeenbuilt.Accordintoppgt

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