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时间:2019-03-20
《基于gps和rfid技术的中小城市智能公交信息系统研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号:U49;F510710-2012121326硕士学位论文基于GPS和RFID技术的中小城市智能公交信息系统研究张勐豪导师姓名职称马书红副教授申请学位类别工学硕士学科专业名称交通运输规划与管理论文提交日期2015年4月25日论文答辩日期2015年6月6日学位授予单位长安大学Smallandmedium-sizedcitiesbasedonGPSandRFIDtechnologiesofintelligentpublictransportationinformationsystemresearchAThesisSubmittedfortheDegreeof
2、MasterCandidate:ZhangMenghaoSupervisor:Prof.MaShuhongChang’anUniversity,Xi’an,Chinai散〖创性声明本人声明:本人所呈交的学位论文是在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除论文中已经注明引用的内容外,对论文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本论文中不包含任何未加明确注明的其他个人或集体已经公开发表的成果。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名:2015年6月6日论文姻识产权权属声嗎本人在导师指导下所完成的论文及相关的职务作品,知识产权归属学校。学校
3、享有以任何方式发表、复制、公开阅览、借阅以及申请专利等权利。本人离校后发表或使用学位论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时;署名单位仍然为长安大学。(保密的论文在解密后应遵守此规定)论文作者签名:认顯表2015年6月6日导师签名:^2015年6月6日摘要大力发展公共交通是解决城市交通问题的重要举措之一。我国中小城市正处在经济发展的上升期,出现的交通问题要在公共交通方面谋求解决思路,而智能化是公共交通未来的发展趋势。智能公交系统能大幅度提升公共交通公信力,是解决中小城市公共交通现状问题的法宝。论文在分析国内外智能公交系统及公交到站时间预测方法、总结现阶段智能公
4、交系统存在问题的基础上,有针对性地提出一种基于中小城市的智能公交信息系统,包括五个子系统;在系统数据采集方面,提出利用数据融合技术对移动和固定采集器采集技术进行融合,综合进行数据采集,采集技术涉及GPS技术和RFID技术;在公交到站时间预测算法方面,提出模糊隶属度算法进行公交到站时间预测,并细化站牌系统对公交信息的显示,从而提高公交信息的发布量;以海宁市为例,对所提出的智能公交信息系统进行了验证,结果表明,该系统能在一定程度上提高公交信息发布量。论文利用RFID数据采集技术,将数据融合技术引入到数据采集中,开创性提出将GPS数据和RFID数据综合处理,高效完善
5、系统数据采集。论文关于中小城市智能公交信息系统的研究,能增加公交信息发布量,改善公共出行,提高公交竞争力和出行效率。同时,在缓解小汽车拥堵及优化道路出行方面,也有很重要的实际应用价值。关键词:智能公交信息系统,GPS,RFID技术,数据融合,公交到站时间预测算法IAbstractDevelopmentofpublictransportationisoneoftheimportantmeasurestosolvetheproblemofurbantraffic.Followingrisingofsmallandmedium-sizedcitiesineconom
6、icdevelopment,thetrafficproblemisboundtoseeksolutionintermsofpublictransportation.Intelligentisthetrendofthedevelopmentofpublictransport,theemergenceoftheintelligenttransportsystemcanenhancecredibility,publictransportisthekeytosolvetheproblemofsmallandmedium-sizedcitiespublictranspo
7、rtationsituation.Onthebasisofanalyzingtheproblemsofdomesticandintelligenttransportationsystemsandbusarrivaltimepredictionmethod,summarizedonintelligenttransportationsystemsatthepresentstage,targetedtosmallandmediumcitiesisproposedbasedonintelligenttrafficinformationsystems,including
8、fivesubsystems;inda
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