基于t-s模糊模型的故障诊断及其在热处理炉的应用研究

《基于t-s模糊模型的故障诊断及其在热处理炉的应用研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、全日制学术型硕士学位论文论文题目：基于T-S模糊模型的故障诊断及其在热处理炉的应用研究作者姓名张书桂指导教师杨马英学科专业控制科学与工程所在学院信息工程学院提交日期2015年4月18日渐江工业大学学位论文原倒性声明本人郑重声明；所提交的学位论文是本人在导师的指导下，独立进行研巧工作巧取得的研巧成果。除文中己经加ｉＵ标注引用的内容外，本论文不包含其他个人或集体己经发表或撰写过的研巧成果，也不含为获得浙江工业大学或其它教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均己在文中明确方式祿明。本人承担本声明的法律责任。作者签名；日期作年《月）曰

2、学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版。，允许论文被查阁和借阅本人授权浙江工业大学可レッ将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可从采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于１、保密□，年解密后适用本授权书。＾２、不保密＂＂（请在Ｗ上相应方框内打Ｖ）作者签名：曰期；化年／月／曰导师签名曰期心年月／曰＾浙江工业大学硕士学位论文基于T-S模糊模型的故障诊断及其在热处理炉的应用研究作者姓名：张书桂指导教师：杨马英教授浙江

3、工业大学信息工程学院2015年4月DissertationSubmittedtoZhejiangUniversityofTechnologyfortheDegreeofMasterStudyofFaultDiagnosisbasedonT-SFuzzyModelandItsApplicationinHeatTreatmentFurnaceCandidate:ShuguiZhangAdvisor:Prof.MayingYangCollegeofInformationEngineeringZhejiangUniversityofTechnologyApr2015浙江工业大学硕士学位论文基于T-S

4、模糊模型的故障诊断及其在热处理炉的应用研究摘要随着工业技术的高速发展，现代工业生产过程中对于生产设备的安全性和可靠性的要求也变得越来越高。然而，目前工业生产系统普遍存在着非线性、强耦合、时变和参数不确定等诸多特点，这对系统的控制和故障诊断技术无疑都提出了更高的要求。本文主要以隧道式发蓝热处理炉为研究对象，开展并完成了以下工作：（1）针对复杂非线性系统，提出了一种基于增广输入变量的T-S模糊模型建模方法。该模糊建模方法在原输入变量的基础上对输入变量进行增广处理后，以后件参数再反推前件结构进行变量的缩减，可快速有效地确定模型的输入变量，并提高建模精度。（2）在建立T-S模糊模型的基础上，构建出系

5、统各类型故障的基准残差序列，以此作为聚类中心进行模糊聚类分析，从而快速、正确地判断系统的故障类型，为故障的预警和排除提供了可靠依据。对于模糊聚类分析，本文提出利用各类型故障的样本数据标准差对残差序列进行加权的聚类方法，有效提高了故障决策的准确性。（3）将基于T-S模糊模型的故障诊断方法应用到热处理炉实际系统中。采用KingView软件编程实现了热处理炉的组态实时故障监控及诊断系统。整套监控系统实现了数据采集、数据入库、组态监视、危险报警、报表查询等主要功能，提高了隧道退火发蓝热处理系统的信息化水平。将基于T-S解析模型的残差加权故障诊断方法应用于热处理炉的故障诊断系统，测试表明具有较高的故障

6、诊断准确率。关键词：热处理炉，T-S模糊模型，输入变量增广，组态监控，聚类分析，故障诊断i浙江工业大学硕士学位论文STUDYOFFAULTDIAGNOSISBASEDONT-SFUZZYMODELANDITSAPPLICATIONINHEATTREATMENTFURNACEABSTRACTWiththerapiddevelopmentofindustrialtechnology,securityandreliabilityrequirementsoftheproductionequipmentaremoreimportantthaneverinthemanufacturingprocesso

7、fmodernindustry.Nevertheless,thereareseveralwidespreadproblemsexistinginindustrialproductionsystems,forinstance,nonlinear,strongcoupling,time-varyingandparameteruncertainty.Higherdemandsarebeingplacedonthes