地铁地表沉降监测数据的预处理及预测方法的探讨

地铁地表沉降监测数据的预处理及预测方法的探讨

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时间:2019-03-20

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1、研究生毕业论文(全日制专业型硕士申请学位)论文题目地铁地表沉降监测数据的预处理及预测方法的探讨学位申请人郭超领域名称测绘工程研究方向精密工程测量指导教师曾绍炳/周世健2015年6月10日PostgraduateGraduateThesis(Full-timemasterofprofessionalapplicationdegree)Thesis:ThediscussionofmethodsofthesurfacesubsidencemonitoringdatapreprocessingandpredictionPost

2、graduate:ChaoGuoSpecialization:SurveyingandMappingEngineeringResearchDirection:PreciseEngineeringSurveyingMentor:ShaobingZeng/ShijianZhou独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果,尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含本人为获得其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同

3、志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示感谢。作者签名:日期:年月日关于论文使用授权的说明本学位论文作者完全了解东华理工大学有关保留、使用学位论文的规定:东华理工大学有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅,可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文,并且本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。保密的学位论文在解密后也遵守此规定。作者签名:导师签名:日期:年月日论文答辩日期:年月日摘要毕业论文题目:地铁变

4、形监测数据的预处理及分析预测方法的探讨测绘工程专业2012级硕士生姓名:郭超指导教师(姓名、职称):曾绍炳(副教授)周世健(教授)摘要随着我国新型城镇化建设的不断推进,大城市在资源和环境方面的承载力趋于饱和,不断增多的人口加重了交通拥挤和环境污染的程度,人们的生活质量严重下降,尤其是出行不便带来的困扰。大力发展城市地下轨道交通成了大城市解决问题的必由之路,这也给地铁变形监测领域带来了重大发展机遇,各种监测设备和技术相继问世,但是当前的技术仍无法代替人工测量。地铁变形监测要求数据具有准确性和及时性,与时间关联性很强,但是

5、受地铁施工环境的影响,监测数据有时会出现差错、漏测等问题,这些问题深深困扰着一线的测量工作者们。本文的研究就是以解决这种情况为出发点,为一线的测量工作者提供多种解决问题的方法。变形监测的数据处理主要分为两大部分:数据的预处理阶段和数据的分析预测阶段。预处理阶段包括数据的粗差探测处理和缺失数据的插补处理,在介绍相应理论的同时,利用实测数据进行对比分析并对一些算法的缺陷做出改进,提高其准确性和可靠性。在数据分析建模阶段包括数据的拐点探测,时间序列的模型检验,建模过程等内容。根据数据的特点,采用了经过差分处理的ARIMA模型

6、,在建模的过程中,大量采用图像和数据表格相结合的方式,使得建模过程更简便直观。本论文的实验数据来自青岛地铁二号线工程施工方变形监测实测的数据,其数据真实可靠,这对于相关领域的其他监测项目,有着一定的参考意义。关键词:变形监测;数据处理;粗差探测;数据插补;ARIMA模型IAbstractTHESIS:ThediscussionofmethodsofthesurfacesubsidencemonitoringdatapreprocessingandpredictionSPECIALIZATION:Surveyingand

7、MappingEngineeringPOSTGRADUATE:ChaoGuoMENTOR:ShaobingZeng/ShijianZhouAbstractWiththedevelopmentofnew-typeurbanization,thecarryingcapacityofcityinresourcesandenvironmentbecomesaturated,theincreasingpopulationaggravatetrafficcongestionandenvironmentalpollution,the

8、qualityoflifeisseverelydeteriorated,especiallypuzzlednormaltravel.Tosolvetheproblemwehavetodeveloptheundergroundrail,itbringaopportunitytodevelopthemonitoringofunderg

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