基于性别猫群的主动式路径确定算法

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1、第37卷第3期中南民族大学学报(自然科学版)Vol．37No．32018年9月JournalofSouth-CentralUniversityforNationalities(Nat．Sci．Edition)Sep．2018基于性别猫群的主动式路径确定算法*林涛，王鹏程，赵鹏飞(河北工业大学人工智能与数据科学学院，天津300401)摘要风能发电作为当今电力能源中的重要组成部分，风机的维修效率对其稳定运行有积极贡献．将维修人员的状态切换与猫群算法中的模型切换相融合，提出了一种基于性别猫群的主动式路径确定算法．改进的算法利用猫个

2、体的性别和遗传算法使得遗传编码个性化，通过编码的阶梯化使得猫文化交流全局化、依靠并行枚举算法编码扩展了单个个体生成的路径．在数据集KＲOA100、GIL262、LIN318、PCB442下将改进的算法与ACO、PSO相比较，实验结果表明:改进后算法的最优值都比PSO、ACO要好很多，说明改进后的算法具备处理主动式不定点交叉维修路径问题的能力．关键词遗传算法;猫群算法;主动式网络;优化算法;精英策略中图分类号TP301．6文献标识码A文章编号1672-4321(2018)03-0116-07ActiveConfirmedPat

3、hAlgorithmBasedonSexCatSwarmLinTao，WangPengcheng，ZhaoPengfei(ArtificialIntelligenceandDataScienceInstitute，HebeiUniversityofTechnology，Tianjin300401，China)AbstractWindpowerbecomesanimportantpartoftoday＇spowerenergy，themaintenanceefficiencyofwindturbinescontributesp

4、ositivelytoitsstableoperation．Thestatetransitionofmaintenancepersonnelwiththemodelswitchinginthecatpopulationalgorithmisfusedandtheactivedeterminatepathalgorithmbasedonsexcatswarmisproposed．Theimprovedalgorithmmakesuseoftheindividualgenderandgeneticalgorithmtoperso

5、nalizethegeneticcode．Theladderingofthecodemakesthecatculturegloballycommunicateandreliesontheparallelenumerationalgorithmtoextendthepathgeneratedbyasingleindividual．ComparingtheimprovedalgorithmwithACOandPSOinthedatasetsKＲOA100，GIL262，LIN318，andPCB442．Theresultssho

6、wthattheoptimalvalueoftheimprovedalgorithmismuchbetterthanPSOandACO，indicatingthattheimprovedalgorithmhastheabilitytohandleactiveindefinitepointintersections．Keywordsgeneticalgorithm;catswarmalgorithm;activenetwork;optimizationalgorithm;elitestrategy风能作为绿色可再生的新型清洁能

7、源，是国家和社会能源结构中重要的组成部分．在2016年累积装机容量已经达到16873万千瓦时．由图1可以看出，风电场基本坐落于西北和华北地区，这些地区相对而言地广人稀非常适合风力发电，同时这里一般是山区、沿海等环境恶劣的地区．因此风电机组非常容易发生故障，这就对维修工作埋下了隐患．不仅维修成本高，技术难度也高，安全风险更高．风力发电机组上各个组件的稳定运行是风机能［1］够正常发电的前提条件．由图2可知各组件均有图12012～2016中国风能建设分布图很高的几率发生故障．因此有必要研究新的方法去Fig．12010～2016Ch

8、inawindenergydistributionfigure完善故障维修机制，以保证风场的正常运行以及控收稿日期2018-05-31*通讯作者王鹏程，研究方向:物联网与云计算研究与应用，E-mail:471024817@qq．com作者简介林涛(1970-)，男，教授，博士，主要研究领域